-
时间序列数据库的数据集成方法
所属栏目:[大数据] 日期:2024-05-28 热度:0
随着数据密集型的数字化转型需求进入更多垂直细分行业,从业人员产生的数据量肯定会呈指数级增长。因此,以不同的格式和结构,从不同来源收集如此大量数据的数据​​集成​&[详细]
-
使用Pandas能进行数据可视化
所属栏目:[大数据] 日期:2024-05-28 热度:0
数据可视化是数据分析的一个重要方面,它提供了一种理解数据并从中得出有意义见解的方法。Pandas 是最常见的于数据分析的 Python 库,它基于Matplotlib扩展了一些常用的可视化图表,可以方便[详细]
-
2023年的大数据发展趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2024-05-28 热度:0
在过去几十年,大数据技术一直在稳步发展。从自动驾驶汽车到指纹和面部识别等生物识别安全系统, 21世纪标志着技术进步的新时代。
企业对数据科学家的需求也呈指数级增长。许多人预测,在[详细] -
为什么数据能力对网络智能很重要
所属栏目:[大数据] 日期:2024-05-28 热度:0
数据工程是利用数据和数据挖掘方法。然后,它可以用于了解数据的质量并对其进行预测。以确保他们的系统收集高质量的信息以做出准确的预测。
理解数据工程
要开始任何分析,理解初始数据[详细] -
物理服务器和独立服务器的区别
所属栏目:[大数据] 日期:2024-05-27 热度:0
物理服务器和独立服务器本质上是同一种产品,也被称为传统服务器。它们都是可见可触的实体设备,包含处理器、硬盘、内存和系统总线等硬件组件,类似于一台完整的计算机。这些设备通常放[详细]
-
2023 年 11 月头号恶意软件:新型 AsyncRAT 攻击活动爆发
所属栏目:[大数据] 日期:2024-05-26 热度:0
研究人员发现了一起新型 AsyncRAT 攻击活动,其中恶意 HTML 文件被用来传播隐蔽的恶意软件。 2023 年 12 月,全球领先的网络安全解决方案提供商 Check Point® 软件技术有限公司([详细]
-
SparseOcc:全稀疏3D全景占用预测(语义+实例双任务)
所属栏目:[大数据] 日期:2024-05-25 热度:0
这篇论文的出发点是什么? 占用预测在自动驾驶领域发挥着关键作用。先前的方法通常构建密集的3D Volume,忽略了场景的固有稀疏性,这导致了高计算成本。此外,这些方法仅限于语义占用[详细]
-
生成式AI去年爆火,但美国IT行业就业岗位仅增长700个
所属栏目:[大数据] 日期:2024-05-24 热度:0
根据咨询公司Janco Associates的研究,美国信息技术行业在2023年仅增加了700个工作岗位,与2022年增加的26.7万个工作岗位相比,增长速度大幅放缓。虽然人工智能和聊天技术引起了企业的浓[详细]
-
奥特曼:我被开除又回来很痛苦 但对OpenAI是好事
所属栏目:[大数据] 日期:2024-05-24 热度:0
1月8日消息,OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)接受《时代》杂志主编采访时,谈到去年年底公司和他个人经历的巨变。奥特曼表示,这次经历虽然非常痛苦,但却强化了整个组[详细]
-
【首发】大数据时代的人力资源管理:员工招聘培训与绩效评估
所属栏目:[大数据] 日期:2024-05-24 热度:0
随着大数据时代的到来,企业人力资源管理面临着前所未有的挑战和机遇。大数据为人力资源管理提供了丰富的信息资源和强大的技术支持,使得企业在员工招聘、培训和绩效评估等方面实现了创[详细]
-
【首发】大数据时代的零售业:精准营销与个性化购物体验
所属栏目:[大数据] 日期:2024-05-24 热度:0
随着大数据时代的到来,零售业正面临着巨大的变革。精准营销和个性化购物体验成为了零售商争夺客户、提高市场份额的关键所在。本文将探讨大数据时代零售业如何运用精准营销策略,为消费[详细]
-
【首发】探讨大数据在影视娱乐产业的影响与变革(二)
所属栏目:[大数据] 日期:2024-05-24 热度:0
二、大数据对影视制作的影响 1.拍摄阶段的变革:大数据分析可以帮助影视制作团队更好地了解观众喜好,从而在拍摄阶段就对剧情、角色、场景等进行调整。通过分析观众对不同类型影片的[详细]
-
【首发】大数据时代下的数据治理:建立有效的管理策略与实践
所属栏目:[大数据] 日期:2024-05-24 热度:0
随着大数据时代的到来,数据已成为企业竞争的核心要素。如何有效地管理和利用数据,成为企业发展的关键所在。本文将探讨在大数据背景下,如何建立有效的数据治理管理策略与实践,以助力[详细]
-
【首发】大数据驱动的智能家居:让生活更便捷智能
所属栏目:[大数据] 日期:2024-05-24 热度:0
一、引言 随着科技的飞速发展,大数据技术已经渗透到了我们生活的方方面面。智能家居作为大数据应用的一个重要领域,也逐渐成为人们追求高品质生活的必备之选。本文将探讨大数据驱动[详细]
-
何为交互感知?全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿!
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-08 热度:0
写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶(IAAD)是一个迅速发展的研究领域,专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务,因为它要求自[详细]
-
构建优秀LLM应用的四大要点,你找到哪点?
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-08 热度:0
这些建议可提高LLM应用的准确率,还包含如何选择合适LLM的注意事项。 译自4 Key Tips for Building Better LLM-Powered Apps,作者 Adrien Treuille 是 Snowflake 的产品管理总监和 [详细]
-
2024年“绝不会发生”的五个技术趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-08 热度:0
每年这个时候,世界各地的分析师都会忙着为即将到来的技术趋势做出年度预测。虽然这样的预测很有价值,但我认为稍微改变一下会更有趣。为此,我列出了一份反预测清单,对2024年不会发生[详细]
-
2024年大数据行业预测(一)
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-08 热度:0
进入2024年,大数据行业具有显著的惯性。下面我们就来看看,供应商生态系统中各位专家们的意见,以获取他们对未来可能发生的事情的见解、反思和预测。 分析 随着全渠道商务的发展[详细]
-
OpenCV轻量高效的图像视觉库
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-08 热度:0
OpenCV介绍 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV轻量级而且高效—&md[详细]
-
人工智能与大数据如何改变商业格局
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-08 热度:0
只要人们开始做生意,他们就一直在使用技术来加强他们的努力。18世纪后期,工业技术开启了一个加速商业增长的革命性时代。20世纪末,数字革命再次改变了商业世界,利用人工智能和大数据[详细]
-
RocketMQ中各类重复消费的原理浅析
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-08 热度:0
本文将通过RocketMQ作为例子,来扒一扒什么情况下会导致重复消费。 Labs 导读 随着大数据和云计算时代的到来,我国的各个产业每天都在产生不可估计的数据,以及对数据的各式各样的[详细]
-
海量层次信息可视化技术Treemaps在收入保障系统中的应用
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-08 热度:0
本文将介绍海量层次信息可视化技术——Treemaps,在收入保障系统中是如何展示这些指标数据的。 Labs 导读 收入保障系统,顾名思义指的是保障公司运营收入的系统,通过一[详细]
-
如何通过数据释放智能建筑节能潜力
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-08 热度:0
在本文中,我们将探讨数据在能源效率方面的重要性、数据的使用方式以及测量能源效率的方法。 能源效率是所有行业的关键关注点,而不仅仅是房地产行业。随着气候变化和环境可持续性成[详细]
-
聚焦数据,探索分布式数据库与湖仓一体的前沿应用
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-08 热度:0
近期,51CTO举办了两场技术直播活动,围绕数据库前沿趋势和实践应用,分别以“分布式数据库应用与挑战”和“湖仓一体的技术实践”为主题,邀请了51CTO学堂金牌讲师[详细]
-
租用海外服务器需要注意哪些事项
所属栏目:[大数据] 日期:2024-01-08 热度:0
在租用海外服务器时,需要注意以下几个关键事项: 1. 明确需求:首先需要明确自己的需求,包括选择哪个地区的服务器,对网络延迟的需求,对带宽和流量的需求,以及对服务器软硬件和I[详细]