OpenCV轻量高效的图像视觉库
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OpenCV介绍 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写，具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令，也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。 OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它包含了大量的算法和函数，可以用于图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习等领域。OpenCV的应用领域非常广泛，包括机器人视觉、模式识别、机器学习、工厂自动化生产线产品检测、医学影像、摄像机标定、遥感图像等。OpenCV也可以解决人机交互、机器人视觉、运动跟踪、图像分类、人脸识别、物体识别、特征检测、视频分析、深度图像等问题。 OpenCV的底层由C和C++编写，轻量且高效，可以运行在多个操作系统上，同时提供了多种编程语言的API接口，如Python、Ruby、MATLAB等。OpenCV也支持基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口。 OpenCV使用 (1) 「下载OpenCV SDK for Android」：从OpenCV官网下载适用于Android的OpenCV SDK。 (2) 「配置Android项目」：在Android Studio中，创建一个新的项目或打开一个已有的项目。将下载的OpenCV SDK作为一个Module导入到项目中。 复制 android { compileSdkVersion 34 //新的Android Studio需添加 namespace "org.opencv" buildFeatures { //启用aidl aidl true } } gradle.properties中添加: 复制 android.defaults.buildfeatures.buildconfig=true 1. (3) 「配置项目依赖」：在项目的build.gradle文件中，添加对OpenCV SDK的依赖。 复制 implementation project(':opencv') 1. (4) 「初始化OpenCV」：在Android应用中 始化OpenCV库。 复制 class MainActivity : AppCompatActivity() { override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) setContentView(R.layout.activity_main) OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION, this, mLoaderCallbackInterface) } private val mLoaderCallbackInterface = object : LoaderCallbackInterface { override fun onManagerConnected(status: Int) { //OpenCV加载成功 } override fun onPackageInstall(operation: Int, callback: InstallCallbackInterface?) { } } } (5) 「使用OpenCV功能」：加载图像、显示图像、进行图像处理等。 (6) 「编译和运行」：在完成配置后，编译并运行应用以测试OpenCV功能是否正常工作。 OpenCV图片灰度处理示例: 复制
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