畅聊Python中的属性
发布时间：2021-12-07 13:40:35 所属栏目：教程 来源：互联网
导读：起源： 项目过程中需要研究youtube_dl这个开源组件，翻阅其中对类的使用，对比c#及Delphi中实现，感觉Python属性机制挺有意思。 区别与高级编程语言之单一入口，在类之属性这一方面，它随意的太多，以致于习惯了高级语言的严谨，对如此随意心里倒是有些不安。
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起源： 项目过程中需要研究youtube_dl这个开源组件，翻阅其中对类的使用，对比c#及Delphi中实现，感觉Python属性机制挺有意思。 区别与高级编程语言之单一入口，在类之属性这一方面，它随意的太多，以致于习惯了高级语言的严谨，对如此随意心里倒是有些不安。 也难怪，因为其数据类型弱限制性，往往一个函数返回了一个结果，追溯此返回值类型，有时需要费上许多工夫！ 我不是随意的人，但随意起来我还真不是人，用在此处，颇为贴切:b 属性，是对事物某种特性的抽象，面向对象编程中一个重要概念；区别于字段，它通常表示为字段的扩展，加以访问与设置保护机制。 比如动物，它的颜色、重量，都可以说是它的属性，此篇以一动物类来做例子，浅探其中属性机制。 1、新式类和经典类(New-style classes) Python 2.x默认类为经典类，而对属性支持完全者为新式类，其区别请自行度娘。 Python 3.x默认即为新式类，不必显式继承于object类。 如下面代码类之定义： #此为经典类 class AnimalClassic: pass #此为新式类，Python 2.2始支持 class Animal(object): pass 虽一object差别，但其内在机制，改变颇多。略一窥之，大体如下： >>>print dir(AnimalClassic) 返回： ['__doc__', '__module__'] >>>print dir(Animal) 返回： ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__'] 由此可知，其加入了诸多面向对象的支持；此节属性知识，亦基于新式类构建。所以诸君用Python 2.x做开发，写面向对象代码时，切记要继承于object类 2、随意的属性 通常，我们这样定义属性： class Animal(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age 即在实例初始化时，__init__函数中赋值，其中值可为实例访问： a = Animal('black dog', 3) print 'Name:', a.name print 'Age:', a.age a.color = 'Black' print 'Color:', a.color 结果为： Name: black dog Age: 3 Color: Black 看到了吧？运行期，能动态为实例添加属性，比如Color。但此方法所添加，只能作用于此实例，而无影响于类 怎么限制它？用__slots__这个东西，比如，__slots__ = ['name', 'age']，则类只能添加这两个属性，蛋疼，不好用 如果想要在运行期给类添加属性，要用到MethodType这东西，比如： def set_color(self, color): self.color = color Animal.set_color = MethodType(set_color, None, Animal) a1 = Animal('yellow dog', 3) a1.set_color('Yellow') print a1.color ……喔，有点凌乱，还是不好用！或者说，心里没谱儿。 3、@property 习惯了高级语言的严谨，总想对属性加以访问控制，相对安全些，比如直接在__init__中定义公用属性，从封装性来说，它是不好的写法。 属性之访问，它亦有机制，其一便是@propery关键字。用此关键字，其获取、设置函数，须与属性名一致。 @property可以把一个实例方法变成其同名属性，以支持.号访问，它亦可标记设置限制，加以规范，如下代码： class Animal(object): def __init__(self, name, age): self._name = name self._age = age self._color = 'Black' @property def name(self): return self._name @name.setter def name(self, value): if isinstance(value, basestring): self._name = value else: self._name = 'No name' @property def age(self): return self._age @age.setter def age(self, value): if value > 0 and value < 100: self._age = value else: self._age = 0 # print 'invalid age value.' @property def color(self): return self._color @color.setter def color(self, value): self._color = value; a = Animal('black dog', 3) a.name = 'white dog' a.age = 300 print 'Name:', a.name print 'Age:', a.age 这样在设定值时候，总算有个判断取舍，是不是好一些？ 私有变量以_开头，是种编码约写，当然也可以直接访问它。 不过既如此写，直接访问是不推荐的。 若真要为私有变量，则加双下划线，比如__name，也一样阻止不了访问，但让我们知道，它不想被直接用到，如下代码： class Animal(object): def __init__(self, name): self.__name = name a = Animal('black dog') print a._Animal__name 这种写法当真好奇怪！ 总的来说就是，Python本身没有任何机制阻止你干坏事，一切全靠自觉。 4、property函数 它以一个函数形式，定义一个属性，与@property实现原理类似，或者就是它的的变异用法。 其原型为： property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) 譬如上面Animal类，其可用此改为： class Animal(object): def __init__(self, name, age): self._name = name self._age = age self._color = 'Black' def get_name(self): return self._name def set_name(self, value): if isinstance(value, basestring): self._name = value else: self._name = 'No name' name = property(fget=get_name, fset=set_name, fdel=None, doc='name of an animal') def get_age(self): return self._age def set_age(self, value): if value > 0 and value < 100: self._age = value else: self._age = 0 # print 'invalid age value.' age = property(fget=get_age, fset=set_age, fdel=None, doc='name of an animal') a = Animal('black dog', 3) a.name = 'white dog' a.age = 3 print 'Name:', a.name print Animal.name.__doc__ print 'Age:', a.age 其输出结果一样，看来只是写法不同。 后记： 由此可见，Python作为一种解释型语言，其简单易用，但其随意性也大。如此属性篇，也只是阐述其中一点，其它方面须在使用中去学习留意。 习惯了语法严谨，编码亦请以Pythonic的风格去编写，python实在没有多大限制，只要正确计算机都能够编译，代码风格是给人看的，优雅总比零乱好。 如上面几种属性写法，我尤其喜欢@property方式，相对简洁一些  （编辑：牡丹江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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