Python与C++引用不同的认识
发布时间：2021-12-05 12:48:25 所属栏目：教程 来源：互联网
导读：在用Python写建二叉树的代码的时候遇到了这个问题，原因就是把Python的引用与C++的引用搞混了，这两种语言中都有引用名词，虽然大部分时候很像，其实还是有区别的。这里记录一下，注意，这里只是我自己的一点个人理解，在找到更好的理解之前，先这样理解吧！
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在用Python写建二叉树的代码的时候遇到了这个问题，原因就是把Python的“引用”与C++的“引用”搞混了，这两种语言中都有“引用”名词，虽然大部分时候很像，其实还是有区别的。这里记录一下，注意，这里只是我自己的一点个人理解，在找到更好的理解之前，先这样理解吧！ 例子，这是我的两段根据先序序列创建二叉树的代码： # 正确 pos = 0 def create(seq): global pos ch = seq[pos] pos += 1 if ch == '#': return None else: temp = TreeNode(ch) temp.left = create(seq) temp.right = create(seq) return temp seq = "abd###ce###" root = create(seq) 还有这个： # 错误 def create(root): global pos if(seq[pos]=='#'): root = None pos += 1 return root = TreeNode(seq[pos]) pos += 1 root.left = None root.right = None create(root.left) create(root.right) 看起来只是有无返回值的区别，实际上第二段代码是错误的，其实从第二段代码的思路来说，在C++里面可以这样写： void create(tree & t){ char ch = str[pos++]; if(ch=='#'){ t = NULL; return; } t = new node; t->val = ch; create(t->left); create(t->right); } 这就是Python中与C++的引用的区别了。 我是这样理解的：Python中对内存的使用更像是不可改变的，对于一个引用所指向的对象，如果我要修改值，那么会先新找一块内存，赋值，然后将引用指向这个新的内存块，这样就是修改了引用指向的位置，但是在C++中则是直接在引用所指向的内存块上改变，例如： Python： a = 1 print(id(a)) a = a+1 print(id(a)) # 输出 140708803374848 140708803374880 在C++中： int t = 1; int & a = t; printf("%d %dn", &a, a); a += 1; printf("%d %dn", &a, a); # 输出 7208712 1 7208712 2 所以，就像上面的第二段代码，我传入了创建的树根的引用，但是当树的结构发生改变的时候，实际上是改变了存储的位置，这样原本的函数外面创建的root引用指向的其实还是原来的空内存块（突然觉得好傻。。就像被偷光了，还在等一样。。。），但是C++的引用就是很倔强地只认那一块内存，所以就可以直接改变使用了。 关于Python中引用与对象的关系，还牵扯到一些内存之类的知识，例如： a = 1 b = 1 print(id(a)) print(id(b)) # 输出 140708803374848 140708803374848 这里是因为Python中为了节省内存，会将一些短小的字符串以及数字进行缓存，这样就会节省这类对象的建立销毁的开销了。 其它的就还有关于可变数据对象（mutable）和不可变对象（immutable）了，这个我之前也记录过。总有些语言看起来很简单，但是实际上还是要好好理解的啊。  （编辑：牡丹江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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