AI进入全民时代，我国以国际标准抢占战略高地

　06月20日讯：从去年人工智能Alpha GO“击败”李世石，人工智能开始爆红。引发了工业界、资本界、创业圈的追捧。人工智能正在如火如荼的变革和升级各个传统产业。

 

　　人工智能（Artificial Intelligence）是计算机科学的一个分支，该领域的研究方向包括图像、语音、自然语言处理等，以实现模拟、延伸，甚至代替人类工作。其中视觉是人类获取外界信息的主要感官，因此它也是人工智能领域的重要研究方向。

 

 

 

　　Google开源了Tensorflow；在Nvdia和亚马逊的支持下，BVLC开源了caffe；David Lowe教授开创的视觉算法SIFT虽然有专利的保护，但目前依旧免费供所有开发者使用……丰富易用的开源工具面世，这一方面推动了人工智能的持续火爆，使前赴后继的创业者们似乎享受到了来自国内外巨头公司们的“善意”，另一方面，也显示了巨头公司们对人工智能的勃勃野心——在初期发展阶段，鼓励广大创业公司使用自己的开源工具，如果未来人工智能产业实现大规模商用乃至盈利后，这些开源工具还能继续免费吗？

 

　　而早在2009年，中国工程院院士高文教授就提出，我们国家一定要有自己的人工智能视觉专利技术，以应对未来人工智能在各行各业的全面应用。

 

　　中国人自己的智能视觉专利技术

 

　　2009年，陈杰加入北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室，与段凌宇教授所带领的视觉搜索课题组走到了一起。课题组成员接到了实验室主任高文院士下达的任务——全力攻破未来移动互联网图像传输及大规模视觉搜索的技术难题，力争在MEPG（Moving Picture Experts Group，动态图像专家组，即国际标准化组织ISO，与国际电工委员会IEC专门针对运动图像和语音压缩制定国际标准的组织，下同）国际标准中抢占一席之地。

 

　　2009年，大多数人还没有觉察到那是移动互联网爆发的前夜，人工智能更是遥远的概念。没有人预见到七年后的人工智能热潮，彼时，给我国制造业、出口业造成巨大影响的DVD专利事件，余波未平。以段凌宇教授为首的视觉搜索课题组踏上了为我国人工智能视觉专利技术奋斗的征程。

 

　　2010年9月陈杰跟随着段凌宇教授第一次踏进ISO/IEC JTC1运动图像专家组MEPG国际标准会场，与来自高通、Intel、苹果、三星、华为、意法半导体、博通、诺基亚等科技商业巨头的资深图像专家，以及来自斯坦福大学、萨里大学等众多国际知名院校的科研专家一起，提案制定面向视觉搜索的紧凑描述子（Compact Descriptor for Visual Search, CDVS）标准。

 

　　MPEG的国际标准会议在全球各成员国轮流举办，每年举办4次。从2010年9月参加第94次MPEG会议之后的连续五年时间里，在高文院士的大力支持下，陈杰等课题组研究员奔波于全球各地参加MPEG国际标准会议。在超过20会议的跟进和提案中，课题组研究员们经历了枯燥的闭关实验、会议前彻夜不眠的准备工作、会议上与各国专家唇枪舌战的巨大压力。课题组由大会的旁听席一步一步走向主讲台，代表北京大学，代表中国图像领域科研人员，在世界巨头面前发出来自中国的声音。

 

　　2015年9月，工作组提出的CDVS被正式采纳为ISO国际标准（标准号：ISO/IEC 15938-13:2015）。北京大学在这项标准中拥有60%以上的知识产权，这是多媒体领域我国主导制定的首项ISO国际标准，是我国在视觉算法国际标准领域从0到1的突破。

 

　　时间回到2017，即便在今天，回望我国移动互联网从兴起到繁荣，发展之迅猛也令人瞠目，人工智能在短短两年时间里百花齐放，无论是科技巨头还是创业公司，都在积极寻找“风口”，探索落地商用场景。然而，早在此前的7年里，以高文院士为首的北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室的科院人员们，不断探索前行，努力为我国人工智能全面推进铺平道路。

 

　　自主创业，力邀域内泰斗坐镇

 

　　2015年是陈杰加入视觉搜索科研工作组的第6个年头，此时人工智能的爆发态势已然显现。怀揣着青年科学家对科学与商业世界的探索热情，12月底，陈杰联合同门的高峰博士，以及多年并肩作战的兄弟，创立博云视觉公司，积极推动多年来的科研成果实现产业化落地。博云视觉的核心创始团队成员大多来自于北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室，在这个新的战场上，他们将把学术界最前沿的技术投入产业，希望能再续辉煌。

 

　　但在为实现大规模商用而努力的过程中，博云视觉团队也遇到了产品化上的难题。决定人工智能产品落地的，不仅仅是优越的算法，还需要能够支持超高并发的大数据计算能力。基于前期支持百度、腾讯搜索项目的经验和对产业的前瞻预研，陈杰认为，在人工智能浪潮席卷全球的今天，如果不能解决海量数据高并发计算的问题，人工智能将无法摆脱前60年三起三落的循环，再次陷入低谷。

 

　　怀着对人工智能的热忱，陈杰带领着团队积极探索突破口。在一次行业交流会上，他们了解到银行系统后台对海量数据并发和风控有极高的要求，那么这样的技术内核能不能满足图像大数据计算的高并发诉求呢？经多方走访询问，最终找到了我国大数据领域的科研泰斗前浙大网新董事长、浙江大学计算机软件学院陈纯院士。

 

 

 

 

 

　　博云视觉团队

 

　　陈纯院士多年来一直密切关注着人工智能产业的发展。他认为，人工智能时代，数据是燃料，算法是火箭，博云视觉既有的底层视觉算法技术优势，与陈纯院士牵头发起的流式大数据平台项目，是天然的互补关系，两大技术体系结合，将积极助推智慧城市建设、工业4.0等众多领域的产业化升级。

 

　　陈纯院士早期作为浙大网新科技股份有限公司董事长，带领浙大网新将软件业务开展到全球，有着丰富的公司管理经验和全球市场拓展经验。经陈杰、高峰多次前往杭州拜访邀请，最终陈纯决定无偿出任公司董事长一职，带领着这支“生力军”在人工智能产业浪潮中再战一程。

 

　　以智慧之眼看清世界，博云视觉砥砺前行

 

　　在学校期间醉心科研的陈杰，对商业也有独到的领悟：世界是非常杂乱丰富的，它似乎被很多偶然因素决定着、影响着。然而一旦把杂乱丰富的个体变换放在一个高度去看的时候，这些偶然因素就消失了，人们由此提炼出了能量守恒、熵增等普适规则。——就好比，即使人眼感知的世界复杂多变，计算机视觉领域前辈们提炼出尺度不变特征原理，同样的，我们以行业的高度纵观商业丛林，它也有自己的一套公理，即找准客户需求、深挖服务价值。

 

　　目前，博云视觉已经完成了天使轮融资，投资机构分别是博看新经济创投、泛海创投、创客总部与知名个人投资人。除了注资一千多万现金到公司，从资金层面上给予公司稳定保障，更重要的是在公司后续业务发展上给予强力的行业资源。这也是博云视觉此次融资的核心诉求。

 

　　未来，博云视觉想给行业输出人工智能的变革力量，它将不仅仅是一家技术服务公司，而是一家以“深科技”能力为本位、数据的高运转能力为依托的时代级企业。挖掘垂直细分场景价值，同时深入行业，将技术和数据的能力与行业多端结合，“双轮运转”，加速产业升级。

 

　　投资方与公司核心团队合影

 

　　人工智能产业化是一场持久战，耐力战。在一场接一场全民狂欢背后，博云视觉团队清晰的知道，决定人工智能未来是被动跟随还是与世界同步的关键因素是核心专利技术，而要真正的产业链布局，除了过硬的技术，还要有高效的产品化能力。这不仅需要从底层做起的毅力和决心，还需要对行业高度前瞻的理解。如今，我国很多底层专利技术还不尽完善。困难虽然巨大，但信心从未减少。

 

　　陈杰博士在董事会上最后说的：“博云视觉从创立之初，就怀抱着赋予每个人看清世界的智慧之眼的愿望。用6年时间，我们做了一个国际标准。现在人工智能的产学研赛道上，有港中大的商汤、中科大的讯飞等等，再六年，来自北大的博云视觉也想在这条跑道上，跑得更远、更稳。现在我的心情和7年前下定决心做国际标准一样。我想干的事情，还从来没有没干成过。”