电商数据分析，掌握这些业务的数据指标就够了
在电商行业当中，通常涉及到六大部门，且各个部门当中，业务框架以运营为导向，今天我们就来解析一下相关重要指标。  运营模块运营的主要职责是达成销售目标，同时控制运营成本。所以在这一模块我们主要关注三个数据指标：
这三个指标非常好理解，主要是用来综合评估运营水平。 商品模块这一模块主要涉及两个职能，商品企划和商品运营。 商品企划的主要职能是在一个销售周期内，对商品的品类、价格带、风格、销售进度进行整体把控，避免使用单一产品冲业绩。 商品运营的主要职能是负责商品的上架、入库以及主推策划，通常流程是：
当然，一个店铺也不能打造过多的爆款，爆款的增多会损害品牌调性，到这一旦折扣下降就会引起消费者流失的局面。  市场模块市场模块是仅次于运营的第二大模块，同时又和运营的工作密不可分。主要包括市场推广投放、会员维护、活动包装等等。 其中，推广是一个店铺的重中之重，也是我们数据分析的主要对象，推广包括包括付费和免费两种渠道，付费渠道比如我们熟知的直通车、钻展等等，免费推广如微博、贴吧等等。 定时的进行会员维护会促进会员沉淀，活跃的会员可以有效的节省推广费用。 其中的数据指标包括：
其中，ROI是主要指标但我们也不能仅仅依赖ROI判断推广工作的好坏，投入和产出的关系图像类似于抛物线，当抛物线的斜率变小的时候据表明ROI开始降低了，但这个时候往往营业额还在上升，如果这个时候停止投放，有可能会损失掉一部分本可以拿到的营业额。  视觉设计模块这部分模块中，我们主要分析的还是店铺流量的漏斗转化路径。 主要涉及的包括：
这部内容对应的就是我们常说的流量分析，分析客户的访问路径，并结合漏斗模型，看看那部分的转化对最终的转化率影响最大并进行优化。 客服、仓储、财务模块这几个模块都属于后端部门，跟数据部门的交互相对较少，所以简单说一下客服模块的数据指标，主要包括：
以上就是电商业务中各部门的核心业务指标介绍，当然，凭借这些还不足以用数据驱动运营，我们还要做更加细分的操作，才能真正的结合数据提出运营策略。 （编辑：牡丹江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
