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上世纪90年代的大数据思维 科学家将算法带入超市机器

发布时间:2021-11-26 14:09:27 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:中国小康网讯 上世纪90年代,美国的沃尔玛超市收银员发现了一个奇怪的现象,结账时乘客的购物车里,啤酒和纸尿裤总是摆在一起。收银员把情况报告给了超市管理员,管理员也感到大惑不解,于是找到了学者艾格拉沃。 艾格拉沃经过调查发现,原因出自奶爸这一群体
中国小康网讯 上世纪90年代,美国的沃尔玛超市收银员发现了一个奇怪的现象,结账时乘客的购物车里,啤酒和纸尿裤总是摆在一起。收银员把情况报告给了超市管理员,管理员也感到大惑不解,于是找到了学者艾格拉沃。
 
艾格拉沃经过调查发现,原因出自“奶爸”这一群体。
 
首先,从时间上,周末比工作日购买纸尿裤喝啤酒的频率更多;其次,从年龄上,家里的孩子不超过两岁;再次,他们喜欢看体育节目,而且边喝啤酒边看;最后,美国的体育节目多在周末扎堆。
 
所以,当周末年轻的母亲需要给孩子换纸尿裤时,通常会让正在看球的奶爸去买。奶爸出去买纸尿裤,会顺便带一件啤酒回来。艾格拉沃通过进一步调查研究发现:
 
如果奶爸们在商场或便利店只看到啤酒和纸尿裤的其中一件,那么他就会去另一家两件都有的商店,而不会分别去购买,而两种兼有的地方,只能是沃尔玛这种大型超市了。
 
发现这个秘密后,沃尔玛大胆地把纸尿裤摆放在啤酒旁边,方便奶爸们购买。结果,二者的销量双双上升。
 
艾格拉沃则跳出了啤酒和纸尿裤的局限,分析了沃尔玛购物车中所有商品的集合,找出所有商品之间的关联关系;并根据商品之间的关联关系,找出用户的购买行为。最后用数学和计算机提出了商品关联关系的计算方法——A prior算法。

(编辑:牡丹江站长网)

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