帮助企业在生产线上检测缺陷

人参与生产时，制造中的任务非常容易出错。Vanson Bourne 的一项研究发现，在制造业中，所有计划外停机时间中有 23% 是由人为失误造成的，而在其他领域，这一比例仅为9%。耗资 3.276 亿美元的 Mars Climate Orbiter 由于未能正确转换测量单位而被摧毁。还有一家制药公司报告称，因为误解，警告单被撤销，而这使得他们在生产线上浪费了 4 天时间，据悉，每天产生的费用有 20 万英镑。

　　为了解决这一问题，Lookout for Vision 在产品中注入了一点 AI 技术。亚马逊表示，这项服务每小时可以处理数千张图片且无需预付任何费用，也不需要支付最低费用。客户按小时付费，他们可用它来训练模型和使用服务检测异常或缺陷。

　　Lookout for Vision 在分析数据之后通过服务仪表板或实时 API 寻找跟基线不同的视觉报告图像。亚马逊表示，Lookout for Vision 系统足够复杂，复杂到可以在工作环境变化时保持好摄像头角度、姿势和光线的变化。无论预测是否正确地识别出异常情况，客户仍有能力对结果提供反馈。Lookout for Vision 将自动重新培训底层模型从而让服务能够获得不断的改进。

　　使用 Lookout for Vision 的客户包括 GE Healthcare、Basler 和瑞典的 Dafgards。其中，Dafgards 正在使用这项服务来自动检查其生产线并检测披萨、汉堡、乳蛋饼是否拥有正确的浇头。而亚马逊自己的 Print-On-Demand 工厂--即按需印刷书籍以满足客户订单--正在利用 Lookout for Vision 将视觉检查自动化并扩大到图书生产的每个步骤。

（编辑：牡丹江站长网）

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