Python Matplotlib革新坐标轴的默认位置
发布时间：2021-12-05 12:50:26 所属栏目：教程 来源：互联网
导读：根据东莞站长网 Www.0769Zz.Com报道 使用Matplotlib绘制的图表的默认坐标轴是在左下角的，这样对于一些函数的显示不是非常方便，要改变坐标轴的默认显示方式主要要使用gca()方法 plt.gca()表示 Get current axis，使用这个方法我们可以获得整张图表的坐标对
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根据东莞站长网 Www.0769Zz.Com报道 使用Matplotlib绘制的图表的默认坐标轴是在左下角的，这样对于一些函数的显示不是非常方便，要改变坐标轴的默认显示方式主要要使用gca()方法 plt.gca()表示 Get current axis，使用这个方法我们可以获得整张图表的坐标对象，这样我们就可以对坐标进行处理了，像移动位置，设置颜色之类的，类似plt.gcf()这个是 Get current figure 即获得当前图表的图像，对图像进行处理。 我们可以定义一个变量接收这个值： ax = plt.gca() 接下来还要了解一个方法 ：spine() 这个单词的意思是脊梁，我的理解就是包围图表的线条，例如： Python Matplotlib 改变坐标轴的默认位置 其余的两条边也是一样的道理，那么，如果我们要移动坐标到中心点，那么我们可以移动其中的两条边，并隐藏两条边即可： ax.spines[‘right’].set_color(‘none’) ax.spines[‘top’].set_color(‘none’) ax.xaxis.set_ticks_position(‘bottom’) ax.yaxis.set_ticks_position(‘left’) 这时候做坐标轴只剩下两条线，接下来就是指定x轴以及y轴的绑定： ax.spines[‘bottom’].set_position((‘data’, 0)) ax.spines[‘left’].set_position((‘data’, 0)) 这样写的结果是将x，y轴绑定到特定位置，至于这两个的值，其实试几次就好理解了，上面的这种情况是坐标轴的交点是(0, 0),如果改成： ax.spines[‘bottom’].set_position((‘data’, 0)) ax.spines[‘left’].set_position((‘data’, 1)) 这样两个坐标轴的交点就是(1,0). 完整代码： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-5, 5, 100) y1 = 0.5 * x y2 = x * x plt.figure() plt.xlabel('X axis...') plt.ylabel('Y axis...') #设置坐标轴的文字标签 ax = plt.gca() # get current axis 获得坐标轴对象 ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') # 将右边 上边的两条边颜色设置为空 其实就相当于抹掉这两条边 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 指定下边的边作为 x 轴 指定左边的边为 y 轴 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) #指定 data 设置的bottom(也就是指定的x轴)绑定到y轴的0这个点上 ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) ax.set_title('www.linuxidc.com') ax.set_xlabel('linuxidc.com') plt.plot(x, y1, linestyle='--') plt.plot(x, y2) plt.show()  （编辑：牡丹江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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