R 语言 简单详解
发布时间：2021-11-24 12:08:26 所属栏目：教程 来源：互联网
导读：一.统计分析软件说明 统计分析软件有：SPSS, SAS、R语言,Matlab，S-PLUS,S-Miner。 SPSS: 最简单的,都是菜单操作，不过不利于二次程序开发。 SAS: 需要购买，该软件录入语言要非常精确，不能出错，难操作。 R语言：免费软件，可以菜单操作，不过一般要编程的
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一.统计分析软件说明 统计分析软件有：SPSS, SAS、R语言,Matlab，S-PLUS,S-Miner。 SPSS: 最简单的,都是菜单操作，不过不利于二次程序开发。 SAS: 需要购买，该软件录入语言要非常精确，不能出错，难操作。 R语言：免费软件，可以菜单操作，不过一般要编程的，二次程序开发。 Matlab：基本是程序操作，和R语言差不多，不过功能比较强大。 S-PLUS: 需要购买，基本也是菜单操作，和SPSS差不多。 R与SPSS、SAS相比较，拥有非常突出的优势： 1）产品线齐全。在功能与产品线齐全上已经远远超出SPSS，而与SAS不相上下。有些R的包，比如基因分析常用的Bioconductor在在线基因数据库连接等众多功能上甚至已经远远超出商业软件。 2）免费。请注意，标记为TM或者®符号的软件均需要在SPSS、SAS的基础模块基础之上另行购买，费用往往在千元美元以上。而R的一切功能均是免费。 3）开放。由于R本身是一个统计语言环境，再新的统计模型也很快能实现，所以在结构方程模型、项目反应理论、认知诊断等众多心理测量所使用的功能上，没有现成的统计软件包，使用R则完全可以自己编写算法。同样，由于R是完全开源，我们可以很快地基于研究者已经开发出的算法编写更适合自己情况的算法。 表：R与SAS、SPSS之比较 主题 SAS产品线 SPSS产品线 R语言相关包 高级模块 SAS/STAT® SPSS Advanced Models™ stat, MASS及众多扩展包 基础模块 SAS® SPSS Base™ R 联合分析 SAS/STAT®: Transreg SPSS Conjoint™ homals, psychoR , bayesm 对应分析 SAS/STAT®: Corresp SPSS Categories™ homals, MASS, FactoMineR ade4, PTAk, cocorresp, vegan, made4, PsychoR 自定义表格 SAS Base® Report、SQL, Tabulate SPSS Custom Tables™ reshape 数据接口 SAS/ACCESS® SPSS Data Access Pack™ DBI, foreign, RODBC 数据挖掘 Enterprise Miner™ Clementine® rattle, arules, FactoMineR 数据校验 Various procedures Various procedures, SPSS Data Preparation™ dprep, various functions Exact Tests SAS/STAT®: various SPSS Exact Tests™ coin, elrm, exactLoglinTest, exactmaxsel, exactRankTests,及其他许多包 基因分析 SAS/Genetics®, SAS/Microarray® Solution®, JMP Genomics® 无 Bioconductor GIS SAS/GIS®, SAS/Graph® SPSS Maps™ maps, mapdata, mapproj, GRASS via spgrass6, RColorBrewer及其他包的部分功能 交互图 Enterprise Guide® SPSS Base™ JGR, R Commander, pmg, Sciviews SAS/INSIGHT® 无 GGobi via rggobi iPlots, Mondrian via Rserve 统计图 SAS/GRAPH® SPSS Base™ ggplot, gplots, graphics, grid, gridBase, hexbin, lattice, plotrix, scatterplot3d, vcd, lot, geneplotter, Rgraphics 分析向导 SAS/LAB® 无 无 矩阵数学 SAS/IML®, SAS/IML SPSS Matrix™ R, matlab, Matrix, sparseM 缺省值分析 SAS/STAT®: MI SPSS Missing Values Analysis™ aregImpute (Hmisc), EMV, fit.mult.impute (Design), mice, mitools, mvnmle 统筹研究 SAS/OR® 无 glpk, linprog, LowRankQP, TSP 统计效力检验 SAS® Power and Sample Size Application, SAS/STAT: Power, GLM Power SamplePower™ asypow, powerpkg, pwr, MBESS 品质控制 SAS/QC® SPSS Base™ qcc, spc 回归模型 SAS/BASE® SPSS Regression Models™ R, Hmisc, Design, lasso, VGAM, pda 抽样及调查 SAS/STAT®: surveymeans,等 SPSS Complex Samples™ pps, sampfling, sampling, spsurvey, survey 结构方程模型 SAS/STAT®: Calis Amos™ sem 文本分析 Text Miner SPSS Text Analysis for Surveys™, Text Miner for Clementine® Rstem, lsa, tm 时间序列 SAS/ETS® SPSS Trends™ Expert Modeler 大量的包可完成 时间序列分析预测 SAS Forecast Studio® SPSS Trends, DecisionTime/WhatIf™ 无 决策树 Enterprise Miner™ SPSS Classification Trees™, AnswerTree™ ada, adabag, BayesTree, boost, GAMboost, gbev, gbm, maptree, mboost, mvpart, party, pinktoe, quantregForest, rpart, rpart.permutation, randomForest, randomForests, tree  （编辑：牡丹江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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