小白谈AI技术

要说现在什么技术最热门，非人工智能莫属。仅中国人工智能企业已过千家，去年这个时候才592家，包括所有的互联网巨头阿里、百度、腾讯、京东等都提出了人工智能发展战略，有的还成立了人工智能研究院，真金白银的投入。其它行业企业展开人工智能研究的也有不少，都希望借人工智能的快车，为自己的业务发展加把劲。的确，人工智能(后面简称AI)虽说是一门技术，可应用领域却极其广泛，试想下现在哪个行业的运转能离开人，AI技术本质上就是用机器来代替人工来完成某些工作，从而提高工作效率。人的大脑思维能力很强，但是直接计算能力却很弱，比如若人脑来算1+2+3+… …1000可能要算几分钟，但计算机却瞬间可以完成，只要告诉它运算的规则，人脑来算其实也是按照运算的规则来计算的。当然，并不是所有的事物都有规律可循，要不断学习和寻找更多的规则样本，人脑的学习能力和推断能力是机器所不具备的，这正是AI技术研究的方向，意图通过AI技术来完成机器学习，从而模仿人的大脑，尽可能地接近大脑的思维去分析事物。

 

人的大脑并不是生来就会学习的，从出生开始，人的大脑就开始接受各种各样的事物，并在不断地认知和学习，从而让大脑越来越聪明，每个人的大脑都不同，相信绝大多数的普通人大脑都没法和爱因斯坦的大脑相比，个体的差距其实是蛮大的，这就是接受和学习的方法不同造成的结果。对于机器，通过不同的AI技术让机器去学习，得到的学习效果也不同，就是研究AI技术的意义了，谁能让机器学习的更好，谁的AI技术就牛。在我们的人类世界里有科学家、有发明家、有工程师也有教师等等，百行百业里都有各种技术专家和牛人，没有一个人能成为所有领域里的牛人，因为人的精力是有限的，每个人所经历的事情也是因人而异的，这就使得AI技术要和百行百业融合，造就每个行业里的AI机器人。就交通工具来讲，从汽车、火车、飞机到超级火车，人们不断追求着速度越高的交通工具，同样，人们也渴望通过AI技术来提升工作效率，这就是促使AI技术迅速走红的原因。其实，AI技术提出的很早，几十年前计算机出现时，就有人提出AI，但并没有得到人们的关注，原因在于那时的机器计算能力很弱，AI需要大量的数据运算，而现在即便单台机器的计算能力不高，还可以通过网络集群，将很多台机器连接到一起，同时运算，那这样的计算能力就非常强大了。云计算、大数据、虚拟化等这些新技术为AI技术的发展提供了土壤，要不是这些技术的出现，AI仍然不会得到人们的青睐。

 

现在，AI技术火了，真的火了。科技企业，无论哪场新品发布会、哪个研讨论坛、哪个技术的巡展，不拿出点AI概念的东西就落伍了，这也是当前AI火爆的原因。不过，冷静下来观瞧，你会发现真正落地的产品还比较少，大家更多的还是处于炒作阶段。我们看到了百度机器人小度，走进百度大厦就能在明显的位置看到它，我们看到了京东的机器人，腾讯的机器人等等，它们都在一定程度上具备了学习的能力，可以完成一部分简单的指令性工作，但和人的大脑相比，还是有一定差距，这也是要在AI技术上仍需不断投入的原因。在AI技术上做投入，更看重的是AI的未来。最热的东西总是会有一些泡沫产生，AI技术也不例外，就像这两年的共享单车，一时间出现了上百家的单车公司，很快大部分单车都消亡了，只留下少数几个公司，瓜分大部分市场，AI技术也要经历这样的过程，任何的投入都是需要有回报的，AI是一个投资周期长，回报风险高的技术。所以，很多短跑者就要被落下，最终被淘汰，就看谁能坚持到最后，无论是资金层面，还是技术积累方面都要坚持下去才行。

 

曾有不少科技巨擎大谈AI取代人类的事情，以现有的AI技术储备，取代人类是天方夜谭。只能说，在某些方面，AI利用计算机强大的计算和记忆能力，可以取代人类，取代部分人的工作，但是要让AI来代替人来学习，很难，至少现在短期内还看不到这样的AI技术。其实道理很简单，我们现在对人的大脑内部如何学习和运转仍是一个迷，这个不研究清楚，就无法利用AI技术去模仿人的大脑，那些利用大量数据，反复认知学习，其实是让机器逐渐形成一定规则，然后就可以按照既定规则来完成后续的工作，若一旦数据有变化，机器并不识别，立即就不会继续工作了。当我们搞清楚大脑是如何学习和运转的，并通过AI技术实现，自然我们也就知道如何来控制这些AI机器人，不会出现教会徒弟，饿死师傅的情况。那些担忧AI技术会完全取代人类，甚至会消灭人类的想法恐怕只在科幻片里才有，现在讨论这个命题实在太早，未来谁也无法预知。

 

AI技术不过是一个辅助性工具，并不是事情全部，百行百业通过利用AI技术提升自身的生产效率无可厚非，值得提倡。但我们也不能过于依赖AI，不能想当然把什么事都交给AI，AI的作用毕竟还是很有限，哪些工作适合AI，哪些工作不适合AI，要做甄别，不然到头来，向AI技术上的投资很可能是竹篮打水一场空。另外，并不是谁都有实力做AI的，要有雄厚的资金支撑，这是一场马拉松式的长跑，很可能投资短期无法收回，创业型的企业进入AI要慎重，虽现在AI是受投资资金的青睐，是众人眼里的香饽饽，可一旦短期内收不到回报，就会陷入泥潭、无法自拔。