面临激烈竞争，英伟达能否延续既有优势？

相比于传统GPU图形芯片，TPU使用8位低精度计算以节省晶体管，对精度影响很小但可以大幅节约功耗，而若把多个TPU集成在一起，在增强性能的同时，功耗也会低于多个GPU集成。具体到今年发布的第三代TPU，据称，其新运算阵列TPUv3 Pod 的计算能力远远超过了100 Petaflops，这无疑使得英伟达在今年NVIDIA GTC 2018大会上发布的可容纳16块Tesla V100 GPU的DGX-2提供的2Petaflops的算力相形见绌。

而更让英伟达感到不安的是，谷歌宣布今年宣布开放自己的TPU算力和生态，这无疑又会间接影响到目前在云端使用英伟达GPU作为AI芯片的企业，减少对于其GPU的采购和使用。

不仅是谷歌，像诸如微软、亚马逊、中国的华为、阿里巴巴、百度等这些英伟达的大客户均已经发布和准备涉足AI芯片（主要是面向云端的AI应用）。

（编辑：牡丹江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!