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新的“读心”系统使语音合成技术更接近真实的人声
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-26 热度：110
据外媒CNET报道，一项新技术可以在很大程度上将大脑活动转化为合成语音，从而真正地恢复那些失去谈话能力的人的天赋。加州大学旧金山分校（UCSF）的神经科学家创建了一个脑机界面，通过一个新颖的两步过程来解释来自大脑语言区的信号。 研究人员不是试图将[详细]
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中国移动研究院常耀斌：主流人工智能技术栈的深度探讨和实践总结
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-26 热度：78
导语：这几年人工智能技术之所以能够获得快速发展，主要是有三个元素的融合：神经元网络、芯片以及大数据。人工智能是让机器像人一样思考甚至超越人类，而机器学习是实现人工智能的一种方法，它最基本的做法是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世[详细]
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WAVE SUMMIT百度王海峰：深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-25 热度：196
深度学习正在推动人工智能进入工业大生产阶段。深度学习框架是智能时代的操作系统。4月23日，百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会上表示。在这场汇聚了人工智能专家、深度学习开发者的盛[详细]
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PaddlePaddle全景图首曝光 11项新特性及服务硬核发布
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-25 热度：170
深度学习正在迎来它的高光时刻。4月23日，首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会在北京举办，过千位慕名而来的开发者与AI专家、学者一道见证了国内真正意义上第一场深度学习开发者盛会。 会上，百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王[详细]
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人工智能如何助力银行更“智慧”？
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-25 热度：140
人工智能技术的不断落地，已经成为新一轮产业发展的核心驱动力，不仅令各行业进入变革时代，也深刻地影响着所有人的生活。人工智能的发展和落地离不开算法+算力+数据+场景，金融行业由于其数据积累优势及不断发展的科技属性优势，成为人工智能应用落地的最[详细]
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2019年中国智能制造的十大发展趋势！
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-25 热度：113
2018年，随着我国政府相关扶持政策的出台，加上制造业智能化进程的推进，我国智能制造产业现今呈现出高速发展的状态，预计2019年市场规模将会达19000 亿元。 智能制造是全球工业行业苏醒的至关点之一，在5G、人工智能、物联网等技术的快速发展下，智能制造[详细]
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A* 算法发明人 Nils Nilsson 逝世
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-25 热度：180
Facebook 人工智能研究总监Yann LeCun 透露了Nils Nilsson 逝世的消息。 目前 Wikipedia已经更新了 Nils 的信息：1933 年 2 月 6 日 - 2019 年 4 月 23 日。 Nils John Nilsson 是一位美国计算机科学家，他是人工智能学科的创始研究人员之一。其最为人熟知[详细]
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未来人工智能时代，我们的孩子能做什么工作？
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-23 热度：62
去年11月，世界互联网大会召开，那几天所有人都在讨论，人工智能会对生活造成什么改变。其中最可怕的改变就是，很多工作会被人工智能所替代。 没错，全世界最牛逼的管理咨询公司麦肯锡还预测到2030年，也就是12年以后，全球大概有8亿人因为人工智能而失业![详细]
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AI | 人工智能，程序员的末路？
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-23 热度：174
说起AI，或许很多普通人仍然不清楚这是什么。百度百科上是这样定义的人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。说起人工智能，机器人，想必大家不[详细]
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Tomasz Tunguz：人工智能机构面临四个战略问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-23 热度：118
编者按：Tomasz Tunguz 是 RedPoint 的合伙人，他经常会写一些博文，解释创业公司碰到的问题。本文是他对AI创业公司所遇问题的一些归纳与总结，以及他所给出的一些建议。 自从写了《人工智能代理：面向机器学习初创企业的GTM》(The AI Agency: A Novel GTM[详细]
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GitHub万星的中文机器学习资源：路线图、视频、学习建议全在这
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-23 热度：159
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 再也不用在学机器学习之前先恶补英语了，这儿有一套超热门的优质中文资源可以选择。 这套名叫AI Learning的GitHub资源，汇集了30多名贡献者的集体智慧，把学习机器学习的路线图、视频[详细]
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马斯克：人机接口技术“很快问世”，人的智商可比AI
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-23 热度：128
埃隆马斯克(Elon Musk)认为，为了迎击人工智能对人类不可避免的挑战，人类必须与机器联系起来。在日前发布的一条推文中，马斯克称旗下Neuralink开发的技术将很快面世。不过，马斯克没有披露Neuralink技术问世时间以及会带来哪些后果的具体信息。Neuralink[详细]
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统计学和机器学习到底有什么区别？
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-23 热度：162
大数据文摘出品 来源：medium 编译：周家乐、狗小白、蒋宝尚 统计学和机器学习之间的界定一直很模糊。 无论是业界还是学界一直认为机器学习只是统计学批了一层光鲜的外衣。 而机器学习支撑的人工智能也被称为统计学的外延 例如，诺奖得主托马斯萨金特曾经[详细]
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谁能浴血突围？自动驾驶玩家各显神通！
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-21 热度：104
自动驾驶，是正呈现火爆发展态势的前沿领域。横向来看，包括BAT在内的互联网巨头、新造车势力等，都不断抢滩入局自动驾驶领域。由此，一场惨烈的大混战就此展开。 一来，自动驾驶将彻底改变汽车乃至出行行业的生态、未来。相比于新能源汽车，自动驾驶才是[详细]
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人工智能加码智能家居，让未来照进现实
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-19 热度：185
随着智慧城市建设上升为国家战略以及高新技术飞速发展，智慧城市从1.0到4.0版持续更新迭代，智慧政务、智能家居、智慧交通、智慧教育、智慧医疗等智能服务体系已经日渐普及，给人们的生活带来了极大便利。 其中，智能家居的概念起源很早，市场前景也十分广[详细]
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基于PaddlePaddle搭建工业级ICNET应用 预测速度超TensorFlow 20%
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-19 热度：173
引言 提起ICNET，就不得不说说ICNET构建的初衷-解决图像语义分割在实时应用中的挑战。图像语义分割（semantic segmentation）是结合了图像分类和对象检测，对图像中的每个像素实现细粒度的分类，就像下面的图中看到的那样，可以对封闭形状区域进行类别标记[详细]
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感知人工智能操作系统
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-19 热度：167
AI即人工智能的又一波浪潮来了。机器学习，深度学习，神经网络，语音识别，图像识别...... 常常充斥我们的耳目。不论是AI赋能产业，还是AI改变生活，有的人停留于想象，有的人却在付诸实践。 人工智能如何应用落地呢? 回忆过往，我们是如何在PC或者智能手[详细]
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让神经网络更快更小更高效的模型优化技术MorphNet
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-19 热度：156
想要调整你的神经网络来完成特定任务？这件事并没有想象中那么简单。 深度神经网络（DNN）是块好砖，不过想要搬动它，需要耗费的计算资源和时间成本可能非常昂贵。 现在，Google AI放出了MorphNet。他们用流行的图像分类神经网络Inception V2对其进行测试[详细]
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宜人贷——宜人蜂巢金融科技AI实践：蜂巢机器人
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-19 热度：72
一、金融科技 金融科技：就是业内所说的Fintech。维基百科对此给出的定义是，由一群通过科技，让金融服务更高效的企业，构成的一个经济产业。Fintech并非简单的在'互联网上做金融'，而是基于移动互联网、云计算和大数据等技术，实现金融服务和产品的发展创[详细]
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最后一批被AI替代的人，也要失业了
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-18 热度：150
曾经，数据标注员总是被称为最后一批被AI替代的人。 开发机器学习应用程序的最大瓶颈之一，是对培训现代机器学习模型的大型标记数据集的海量需求。即使是头部的AI创业公司，最关键的一环依然是从数据标注员开始的。目前手工标记的培训集即昂贵又耗时，而数[详细]
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加州自动驾驶路测规则“生变”，轻型运输车辆或将被纳入允许范围
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-18 热度：197
目前，许多自动驾驶汽车研发商都会选择在美国加利福尼亚州(以下简称加州)进行路测，但这其中被允许的测试车型不包括自动驾驶轻型运输车辆。而现在，这一规定现在有了新的转折。 加州机动车管理局(DMW)日前发布了一份行动建议通知，表明其打算改变有关在公[详细]
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16个用于数据科学和机器学习的顶级平台
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-16 热度：157
调研机构Gartner公司将数据科学和机器学习平台定义为具有凝聚力的软件应用程序，它提供了创建多种数据科学解决方案以及将这些解决方案合并到业务流程、周围基础设施和产品中所必需的基本构建块的混合体。 这样的平台支持数据科学家在整个数据和分析管道中[详细]
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快手AI专场黑客马拉松落幕 “以AI之名”提升每个人的幸福感
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-13 热度：155
近日，快手内部孵化快手幸福实验室组织的以AI之名第二届黑客马拉松决赛落幕。本次比赛以AI及应用探索为主题，鼓励创新精神，从社会价值、技术突破、用户体验、商业价值四个维度综合评选出最终优胜的队伍。 以AI之名：黑科技做支撑，脑洞与情怀齐飞 作为一[详细]
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DeeCamp 2019正式启动 快手联合创新工场推动产学协同
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-13 热度：147
4月8日，由创新工场主办的DeeCamp2019人工智能暑期训练营正式启动报名。本届 DeeCamp偏重学员的实践能力培养，以用 AI 解决真实世界问题为目标，快手科技作为合作企业也深度参与到此次训练营中，共同推动人工智能领域产学协同。 据悉，DeeCamp 训练营由创[详细]
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2019年人工智能的发展趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-13 热度：126
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出[详细]
