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人工智能倒逼下的英特尔
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：165
商业杂志《快公司》发表深度文章称，在摩尔定律面临失效，人工智能(AI)复兴的背景下，传统芯片巨头英特尔公司不得不转型，不再依赖CPU单打独斗，通过收购获取适合训练神经网络的芯片。同时，英特尔开始改变长期秉持的信念，外包芯片制造降低成本，缓解交付压[详细]
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AI市场的需求与应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：101
人工智能连续三年进入政府工作报告，2019提出深化大数据、人工智能等研发应用拓展智能+，为制造业转型升级赋能。与此同时，随着5G商用元年的到来，入网的设备数将呈现几何级上升，扩大了人工智能的感知设备和执行设备数，为人工智能的进化提供了动力。在多重[详细]
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中国AI芯片行业发展现状及行业前景详解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：130
AI芯片行业刚处于起步阶段，市场增长快速。传统芯片行业已是成熟行业，传统芯片设计和晶圆制造封测都是技术壁垒严重，市场增长较为缓慢的情况，而人工智能行业正处于初创成长期，部分AI产品已经可以落地，且持续优化中，算法逐渐趋向稳定。 一、AI芯片定义与[详细]
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盘点AI：产业发展已驶入快车道
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：85
2019年，中国人工智能市场狂欢 据IDC统计，2019年全球人工智能市场规模达到375亿美元，中国人工智能市场预计占全球的12%，成为了全球第二大人工智能单一市场，且市场规模保持高速增长。 这一年，人工智能核心技术不断突破、产业融合逐步形成、相关政策加速落[详细]
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AI存储平台如何满足机器学习和数据分析的需要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：90
根据机器学习和人工智能任务的执行方式以及如何在其环境中收集数据的方法，组织需要了解应该购买哪些人工智能存储产品。 当组织购买人工智能存储平台时，有很多途径可以遵循。但一个重要的目标应该是找到一种使其能够更有效地收集数据产品，以执行机器学习和[详细]
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医疗AI走向新的升级风口：2.0时代呼之欲出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：95
医疗影像AI，被誉为医疗行业的人工智能读片大脑，近日发布的2019《中国人工智能医疗白皮书》显示，AI医学影像成为中国人工智能医疗最成熟领域。当前，AI辅助医疗尤其是影像医学判读面临新的升级迭代，如何研发更加聪明的人工智能读片大脑，成为科技界和医疗[详细]
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AI在网络安全领域的四大应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：86
人工智能在安全方面的应用为人们提供了四个独特的安全优势，本文我们就将详细了解机器学习的进步是如何改变传统的威胁检测和预防方法的。 网络安全可能是当今任何组织面临的最大威胁，尽管这算不上什么挑战，但系统、数据、云技术、应用程序、设备和分布式终[详细]
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影响AI、分析和数据治理的5个趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：74
企业级的人工智能已经真正达到了临界水平。它不再是一个如果问题，而是更多的是如何和何时的问题，人工智能将成为每项业务的主要组成部分。因此，最初以执行简单任务和数据挖掘的方式成为许多组织战略规划和竞争性决策的关键部分。 进入2020年，许多企业进入[详细]
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人工智能强力来袭，未来应用程序开发的7种趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：139
如果你最近一直在关注科技新闻，可能会读到一些有关人工智能的新闻，或好或坏。人工智能已影响了大量行业。 特别是伴随着人工智能的发展与应用逐步成为世界各国的发展战略，谷歌、脸书、微软、百度等科技巨头都对人工智能抱有厚望，并且投入了大价钱来发展高[详细]
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如何通过AI和大数据改变客户之旅
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：192
企业可以使用人工智能和大数据来更好地改变客户之旅。人们需要了解如何做到这一点，以及可以做些什么。 提供优质的客户服务是很多企业的首要任务。而企业将客户服务部门视为提供其个性化服务的重要部门。这也是客户一直选择其产品和服务的原因。这个道理很简[详细]
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打开AI的正确姿势，十大科技趋势预测发布
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：111
穿越时代的高潮与低谷，惟有拥抱技术趋势才是颠扑不破的真理。 向前一步，再向前一步，2019年就这样进入了尾声。12月24日，百度研究院发布了2020年十大科技趋势预测。 人工智能毫无疑问是2019年的扛鼎关键词，今年是人工智能的小年，这一年，人工智能热度有[详细]
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值得关注的7大AI趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：160
根据常州站长网 Www.0519Zz.Com报道 人工智能将来会给人类带来巨大的潜力，当然在某些方面也会为人类带来风险。它虽然处于起步阶段，但该领域专家预测，2020年AI将会大力促进社会的发展。 根据《福布斯》的消息来源，技术领域的诸如区块链、人工智能领导的自[详细]
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行业专家强调大数据对市场营销的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：64
近年来，大数据技术传播者对数据科学的重要性提出了许多大胆的主张。随着大数据技术在各种行业领域的应用越来越广泛，市场营销专家也加入了大数据技术传播者的行列。 一些营销专家看到了采用大数据的好处。这些专家不仅强调大数据带来的总体利益，还指出大数[详细]
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影响数据科学未来的重点趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：154
人工智能(AI)和机器学习(ML)经历了巨大的增长，这是因为越来越多的企业寻求快速、低成本、创新的方式来使用大数据。但是，为了有效地部署这些技术，企业的团队必须紧跟最新的数据科学趋势。 如今，数据科学一词涵盖了人工智能(AI)、机器学习(ML)、物联网、深[详细]
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医疗行业中的四个数据分析成功事件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：199
本文提到的四个医疗组织正在使用分析来提高患者的治疗效果，简化运营并削减成本。 所有行业的组织都希望更大限度地由数据驱动。在医疗领域尤其如此，在该领域里，医疗服务提供商正在利用分析对手头的大量数据进行分析，从而提高患者的治疗效果，简化运营并削[详细]
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机器学习中的五个实际问题及其对业务的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：62
正确规划和采用机器学习技术可以帮助企业在业务成长、市场竞争以及未来发展方面做好准备。 如今，很多企业需要快速处理大量数据。与此同时，市场竞争格局正在迅速发展变化，因此企业能够快速做出决定至关重要。 就像商业管理畅销书《快鱼吃慢鱼》的作者Jason[详细]
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高管们对高级分析提出的九个看法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：191
记者与数百名商业领袖展开了对话，这些对话揭示了他们面对分析革命的九种方式。 数据和高级分析已经来临。可用数据量呈指数增长，电话、传感器、支付系统和相机每天产生的数据都在迅速增加。机器学习正变得无处不在，组织正在努力将数据变成价值。 回报虽然[详细]
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成功实施数据湖的重要因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：170
数据湖的实现需要很多关键因素，其中涉及从技术到治理，组织需要评估其实施策略中最重要的因素。 除了数据湖增长背后的业务驱动因素之外，价格不断下降的云服务提供大量存储和处理的能力，这正在使数据湖平台对各种规模的组织越来越有吸引力。 数据湖的实施[详细]
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关于DevOps，数据科学家必须知道这些
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：198
为什么数据科学家需要了解DevOps 那么，在众多的工程和软件技能中，数据科学家应该学习哪一种呢?我的钱花在DevOps上了。 DevOps是development和operations的合成词，于2009年在比利时的一次会议上正式诞生。这次会议的召开是为了应对科技公司在历史上经历过[详细]
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数据分析在业务中的五个作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：140
企业的业务由数据组成，只有当努力理解数字所代表的含义时，才能正确地走向未来。数据不仅仅是在讲述企业积累的难以理解的数字以及过去的故事，实际上，还需要使用它来告知所有将来的决策。 不幸的是，人类的大脑并非旨在从大量未分类的数据点集合中提取有意[详细]
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如何在不影响发展的情况下减少数据成本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：128
组织比以往任何时候都更加需要依靠数据洞察来应对大流行的影响。但是，由于大多数公司都处于弹性模式，它们如何在管理数据成本的同时处理更多数据? 在过去的十几年中，数据已成为区分企业优劣的主要依据。冠状病毒(COVID-19)大流行无疑使数据的价值越来越高[详细]
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如何处理消费品中的数字化和分析的扩展难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：170
许多消费品公司已参与数字化和分析领域的角逐，但能够扩大影响力的却寥寥无几。下面来看看领导者们的正确做法。 如果你随便问一名消费品主管，问他(或她)的公司是否已在数字化和分析方面进行了投资，你几乎一定会得到肯定的回答。但是，如果你问这些投资是否[详细]
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大数据给企业带来的5大作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：79
大数据是帮助企业开展业务的一个很好的技术，并将为企业带来了更多好处。 大数据市场如今正在呈爆炸式增长。根据调研机构Markets and Markets公司的调查，未来五年的全球大数据市场规模将达到2290亿美元。尽管大数据技术发展迅速，但许多中小企业却忽略了它[详细]
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大数据如何推进企业的数字化转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：80
大数据一词最早出现于15年前，顾名思议，大数据是日益增长的、多样化的、复杂的、数量庞大的数据，这些数据难以通过传统的数据管理实践进行管理。近年来，随着数字化转型的兴起，大数据已成为组织数字化转型旅程的主要推动力。 IT和商业服务转型咨询机构Pace[详细]
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如何创建数据架构以推动改革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：122
昔日的数据架构已经无法满足当今对速度、灵活性和创新的需求。成功升级的关键(也是巨大的潜在回报)是敏捷性。 在过去的几年中，组织不得不迅速在原有基础设施的基础上部署各种新的数据技术，从而推动由市场驱动的各种创新，例如定制化的报价、实时警报和预测[详细]
