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百度地图15年求索人工智能重新定义地图导航 智向四方
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：83
无论是大航海时期，欧洲人用羊皮卷绘制的南极地图，还是《周礼》中记载的，掌九州之图，以知其山林川泽之阻；无论是国家大事，如苏秦为了说服赵王而以天下地图案之；亦或是旅人奔波半生，发出万里试披舆地图的感慨。 人类文明与日常生活，都跟地图有着剪不断[详细]
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横琴先进智能计算平台亮相第四届全球AI创业者大会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：132
8月27日-29日，广东琴智科技研究院有限公司参加了首届深圳（国际）人工智能展（简称GAIE）。本届展会由深圳人工智能行业协会主办，以智能改变未来创新引领世界为主题，参展企业涵盖了智慧城市、智能制造、智能安防、无人驾驶、智慧医疗等人工智能领域。拥有[详细]
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机器视觉和计算机视觉的差异是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：142
机器视觉简单来说就是利用机器替代人眼，形成视觉能力，实现引导、定位、测量、检测、识别等功能。从技术角度来讲，机器视觉被认为是人工智能的分支，需要通过人工智能算法将图像信号进行处理和分析，深度学习构建神经网络对海量的图像数据进行学习，能够实[详细]
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自动光学检查的优点有哪些
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：55
自亨利福特首次引入装配线系统以来，质量控制一直是制造中的一个关键因素。其理念是，质量可以通过大规模生产流水线来实现，只要每个人在生产过程中各尽其责。从那时起，我们显然已经走了很长一段路。传统的装配线仍然以许多形式存在，尽管机器已经取代了许[详细]
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一文解析深度学习的优算技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：185
神经网络的学习的目的是找到使损失函数的值尽可能小的参数。这是寻找最优参数的问题，解决这个问题的过程称为最优化（optimization）。遗憾的是，神经网络的最优化问题非常难。这是因为参数空间非常复杂，无法轻易找到最优解（无法使用那种通过解数学式一下[详细]
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AI芯片:AI技术的硬件基础和产业落地的载体
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：143
近日，科技部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准化管理委员会、工业和信息化部发布关于印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》（以下简称《指南》）的通知，以进一步加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产[详细]
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AI在医疗健康领域中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：190
随着渐趋成熟的AI（人工智能）技术向各行各业进行AI+式的转变，AI+医疗作为能够产生划时代变革，且直接关乎人类福祉的领域，自然而然成为许多巨头的关注点。虽然谈及当前AI+医疗的具体应用，主要集中在机器学习辅助诊疗及分析这类领域，但相比于受到技术和法[详细]
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AI机器人停车系统的优势及工作过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：178
根据开发网_开封站长网 Www.0378Zz.Com报道 我国的经济正在迅猛的发展，最直接的影响就是城市的房价正在攀升另一个高度，昂贵的土地价格制约了停车位的发展，而此时车辆数量的增加，这就到是停车难成为了城市发展的代价。为了能尽可能的缓解这样的代价，只有[详细]
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大数据分析你不能不懂的6个关键技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：86
目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获[详细]
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7款Python数据图表工具的对照
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：131
Python 的科学栈相当成熟，各种应用场景都有相关的模块，包括机器学习和数据分析。数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环，只不过过去以来，相对于 R 这样的工具，发展还是落后一些。 幸运的是，过去几年出现了很多新的Python数据可视化库，弥补了一些这[详细]
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大数据正在革新客户服务的5种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：130
大数据将在未来几年继续改变客户服务。组织正在依靠数据来了解客户需求，并提供他们所需的解决方案。 客户服务通常被认为是一种义务，有些公司将会极力隐藏用户可以与他们联系的选项。这是一个错误。糟糕的客户服务将会让组织最忠实的客户直接转向组织的竞争[详细]
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介绍大数据行业新发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：51
随着科技的进步，大数据从科学前沿逐渐深入到各行业。2017年中国的大数据行业有什么新动态?大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?如何助力企业发展?今日的比格数据，我们来一起解读大数据行业在2017年的新发展。 大数据行业整体市场规模及预测 整[详细]
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数据分析图的十大问题，你占了几个？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：141
数据可视化是个好帮手，可以帮助用户理解数据。但是，你真的会用它吗?看看这里，数据可视化的十大错误你占了几个? 优秀的数据可视化依赖优异的设计，并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息，尽可能减轻用户[详细]
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干货 | 数据可视化中5个常见错误及应对方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：182
数据可视化的普及和影响在相对较短的时间内急剧增加。 Google趋势显示，自2009年以来，数据可视化的搜索频率几乎增长了100%，我们已经看到了大量可用的工具和软件，几乎任何人都可以相对轻松地创建数据可视化。 比起文本，我们本能地更热衷于图像，因为大脑[详细]
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关于Hadoop你需要清楚的一些事项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：123
除非你过去几年一直隐居，远离这个计算机的世界，否则你不可能没有听过Hadoop。 全名Apache Hadoop,是一个在通用低成本的硬件上处理存储和大规模并行计算的一个开源框架。从2011年他的面世,他已经成为大数据领域最出名的平台。 如何工作的? Hadoop是从Google[详细]
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500家国内人工智能企业大数据分析：产业布局与融投风云
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：169
前言：本月，腾讯研究院与IT桔子联合发布了《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》，针对国内外1000多家人工智能企业进行了深入分析，并在报告中给出了众多富有洞察的结论。但遗憾的是，此份报告针对国内人工智能初创公司虽然作出了一定的宏观分析，[详细]
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数据集市的问题：如何才能识别和处理数据安全
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：148
由于企业数据可见性的增强和数据安全团队的要求，数据集市团队面临的挑战是确保某些客户属性被识别和处理。要求技术提供商演示对潜在敏感数据的自动识别和操作，以此来解决这个问题。 简而言之，测试包括摄取一个提供的样本数据集，然后演示该平台大幅简化和[详细]
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Spark Graphx 达成图中极大团挖掘, 伪并行化算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：58
spark graphx并未提供极大团挖掘算法 当下的极大团算法都是串行化的算法,基于BronKerbosch算法 ####思路:#### spark graphx提供了连通图的算法,连通图和极大团都是无向图中的概念,极大团为连通图的子集 利用spark graphx 找出连通图,在从各个连通图中,利用串[详细]
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关于安防与大数据不能不说的九个发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：168
当前，安防大数据的应用也越来越多，但真正将大数据的挖掘和应用落到实处，转变为商业模式的还是很少，目前很多大数据概念都是噱头。后期安防厂家会进行分化，部分传统安防厂家更加专注于某固定安防领域继续深耕，专注于产品和技术，一部分安防厂家会向大安[详细]
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数据科学面临的共同风险有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：194
随着我们进入2017年下半年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据，需要用到分析工具，而且你已经认识到数据科学可以发挥重大作用(包括改善决策或企业经营、增加收入等等)，并进行了优先排序。收集[详细]
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当空间数据遇上机器学习，城市的颜值有了新的度量技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：50
每个人都生活在一定的空间，城市的各项公共服务设施也需要占据一定的空间。通过对这些空间数据的挖掘和分析，我们能够比以往更科学、更清晰地观察我们所在的城市。 把机器学习应用到空间数据挖掘 我们公司主要做的是空间数据挖掘，在国内外，类似的公司目前[详细]
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这些典型事件告诉你：什么是数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：52
大数据时代，数据是非常重要的，怎样把它的重要之处就展示出来是我们需要掌握的，这就是大讲台老师本文要讲的重点数据可视化。 通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。 一、谈[详细]
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畅谈未来大数据的发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：143
根据应用网_丽江站长网 Www.0888Zz.Com报道 随着我国进入大数据时代，很多人对于大数据的发展趋势还处于懵懂的状态，充分提升大数据的应用对于我国各个行业，都会有非常重要和有效的指导性作用。那么，大数据的发展趋势到底是怎样的呢?下面，就让我们一起来了[详细]
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关于打造数据仓库的几个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：123
写在前面 数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。近年来，随着大数据的应用不断深入，构建企业[详细]
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当今嵌入式和自助服务分析的优秀实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：176
自助服务分析市场正在增长。 业内专业人士等待分析专家发布昨日业绩报告的日子一去不复返了。 还记得那些合并电子表格、特殊图表和多个版本的事实的日子吗? 现在比以往任何时候都更需要统一各种来源的数据，并将其转化为可操作的见解。 这是因为任何落后的人[详细]
