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Gartner发布了数据与分析领域的十大技术走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：154
近两年，随着5G、云计算、大数据、物联网的发展，新一轮信息技术革命持续升温，数据呈现出了大规模的增长趋势。如何充分挖掘数据的价值、利用好数据，也就成为了摆在社会各界人士面前的一大考验。那么2020年，关于数据又会出现哪些热点呢？ 近日，Gartner发[详细]
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站在风口 本土人工智能智能计算中心蓄势待发
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：73
创新古都，AI热土。 2020年，西安市获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区；同时，《西咸新区产业发展规划（2019－2025年）》指出，重点加快人工智能技术研发和创新平台建设，推动人工智能在生产和生活多领域应用示范，打造大西安人工智能产业基地。 站[详细]
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人工智能技术与少儿编程教育的出口正在逐渐拓宽
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：106
每个行业在发展过程中，都要经历不同的发展阶段，在这期间行业以及业内机构的发展重点也不尽相同。 从2014年开始至今，少儿编程教育行业经历了初创、发展、快速增长，直至2019年。六年的发展时间里，少儿编程教育行业从没有像2019年这般，裁员、停课、编程部[详细]
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人工智能会发展成什么样子？IBM做出了5大预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：181
近日，IBM从人工智能、智能传感器、智能望远镜、检测器、医学设备的发展这五个维度，对人类2022年的科技与生活做出了五大预测。 预言一：自然语言会是医疗监控的窗口 未来五年我们将通过机器学习和自然语言处理来预测并监控精神疾病，包括抑郁症、精神分裂症[详细]
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图像识别技术落地 研究多样化应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：160
Alpha Go的胜利让人工智能的深度学习概念迅速普及，而率先打破机器学习、过渡到深度学习的节点便发生在图像识别领域。 根据平安证券的《通信行业人工智能图像识别专题报告》，图像识别分为生物识别、物体与场景识别和视频识别。据估算，到2020年，生物识别技[详细]
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AI深入农业市场 机器种地强过老农民
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：138
山东寿光是中国有名的蔬菜产地，那里有多少蔬菜大棚呢?机器数出来了231764个。4月初在深圳举行的IT***峰会上，业内人士透露，一些***的人工智能技术已经在给中国创造利润。 管田地，数大棚，机器表现赛过人 有一位专家提到，有95%的卫星数据被浪费;而我们把[详细]
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云计算、AI颠覆传统医疗只是时间问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：184
2016年1月，国家卫计委发布5+3+x专科医师规范化培训制度。制度表明医学生从本科学习到从医一共要经历至少8年时间，这项制度意为与国际接轨。但不同的是，在中国，学习与培训成本高，且后续收入无法得到保障，这一政策成为学医路上的拦路虎;医疗行业难点颇多[详细]
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物联网与人工智能的结合：让不同的智能手机相互学习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：102
说到传感器，大家首先想到的应该是可穿戴设备。现在，可穿戴设备已经广泛传播，Fitbit、Garmin等都已经融入了我们的生活。而很多人不知道的是：我们也能用传感器来检测钢筋水泥城市中的高楼和桥梁，还能用它们来跟踪动物昆虫的行动轨迹。 随着物联网的飞速发[详细]
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你可能正在制造一个AI，而你却不知道
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：158
我们对于验证码都不陌生，reCAPTCHA 就是一种 Google 的验证码，用来区分人和机器。reCAPTCHA 就是以两个混杂的单词的形式出现，然后要求你辨认出这两个词才可以访问相应的页面。Google 在开始扫描全世界的书籍后的第 3 年发布了这个 reCAPTCHA，他们利用***[详细]
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神经风格迁移研究概述：从当前研究到未来趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：52
风格迁移是近来人工智能领域内的一个热门研究主题，机器之心也报道了很多相关的研究。近日，来自浙江大学和亚利桑那州立大学的几位研究者在 arXiv 上发布了一篇「神经风格迁移(Neural Style Transfer)」的概述论文，对当前神经网络风格迁移技术的研究、应用[详细]
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麦肯锡报告：如果再不转型AI， 这些行业将被越甩越远
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：183
近日，麦肯锡发布了一份长达 80 页的报告《人工智能：下一个数字前沿?》，对人工智能为企业创造价值的方式进行了全面的介绍和解读。 报告指出，早期证据已表明大规模采用人工智能技术将为企业带来丰厚回报，这意味着人工智能的颠覆性力量将逐渐显现。政府、[详细]
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关于AI的优缺点，你需要知道的10个事实
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：134
1.人工智能正在为你的工作而来。为了保护你的职业，***去做那些机器不擅长的工作比如说涉及到人、不可预测或是需要创造力的工作。我们要避免去做那些在可预见的环境中自动消失的重复性或结构化的工作，比如电话推销员，仓库工人，收银员，火车操作员，面包师[详细]
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AI，将开启一场史无前例的职业大革命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：78
根据南通站长网 Www.0513Zz.Com报道 近日，美国一家名叫Eatsa的餐厅火爆了整个旧金山! 这个餐厅生意异常火爆，排队人宛如一条长龙。排队的人经常超过30米，而这家餐厅的火爆也让旁边的传统沙拉店生意异常冷清。 这家餐厅没有任何柜台，在餐厅里看不到一个员[详细]
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为什么人工智能没能让人类失业？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-26 热度：130
尽管人工智能已经进步了20年，但感觉大部分的办公室工作都是由琐碎的脑力劳动组成。我们应该期望人工智能会像过去的机器自动化体力劳动一样，将这些工作自动化。然而，实践中仍然看到很多人在做着计算机应该能做、却实际上根本做不了的工作。为什么会这样呢[详细]
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AI的三大领域及其工业应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-26 热度：87
人工智能是一门新兴的技术学科，研究和开发用于模拟人类智能的扩展和扩展的理论，方法，技术和应用系统。 人工智能研究的目标是让机器执行一些复杂的任务，这些任务需要聪明的人来完成。 也就是说，我们希望机器可以代替我们来解决一些复杂的任务，不仅仅是[详细]
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明确阐述：机器学习与统计建模有何不同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-26 热度：89
它们彼此之间非常不同，所有数据科学家都必须了解原因和方式! 明确解释：机器学习与统计建模有何不同 Source: Inspired by a diagram from SAS Institute 这篇文章提出了一个非常重要的区别，我们应该将其理解为数据科学领域的活跃部分。 上面的维恩图最初是[详细]
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微软用人工智能取代人工编辑，解雇多名新闻工作者
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-26 热度：66
微软将解雇 Microsoft News 和 MSN 团队中的数十名新闻工作者和编辑人员。大部分受影响的员工属于 Microsoft SANE（搜索、广告、新闻、Edge 浏览器）部门。 近几个月来，微软在其新闻业务方面逐渐转向 AI，并鼓励出版商和新闻工作者运用人工智能。该公司依靠[详细]
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您可以信赖的5个人工智能解决方案提供商
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-26 热度：63
人工智能通过模拟智能行为和在机器中像人一样思考的能力，正在改变医疗保健，汽车，IT和所有其他行业。 该技术使机器能够利用ML支持的解决方案来自动执行重复任务，降低运营成本并提高工作效率。 从允许车辆在没有驾驶员的情况下驾驶，生成对电子邮件的自动[详细]
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AI和机器学习之间的差异及其重要性，一定要分清楚
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-26 热度：124
人工智能和机器学习技术正在彻底改变世界，使世界更加先进，但有些人对这两个术语的真正含义感到困惑。有时，在其他情况下它们用作同义词;它们被用作独立或并行的进展。但是，如果你想以有效和有用的方式使用这两者，必须找到两者之间的区别。 如果你也是对[详细]
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厌倦了数据 AI是不错的选择
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-26 热度：191
当今，数字营销人员面临的挑战是，想要讲述富有创意、引人入胜的品牌故事，却不知如何对所有平台进行传播或优化，无法确保故事能够引起共鸣。 营销人员一直担心，机器人、人工智能和机器学习，未来将取代所有人的工作，正如市场营销AI研究所所言，一些市场营[详细]
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AI，正在改变建筑行业的面貌
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-26 热度：159
建筑业可以说是历史最悠久的行业之一，毕竟早在几千年前，人们就已经开始建造各类住房处所。而随着时间的推移，建筑行业在设计、规划与结构方面也迎来了长足发展。最近几十年以来，从业者还开始大量引入各类高新科技，希望在提高工作效率的同时，将建筑项目[详细]
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人工智能+数据科学：六种方式改变体育行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-26 热度：152
随着科技的发展，人工智能与数据科学已经在体育领域发挥越来越重要的作用。世界上鲜有事物无法量化，而能够量化的一切，都可以使用数据分析加人工智能的组合进行精确预测。拿体育领域来说，其中的可量化元素就非常丰富，正合适人工智能在其中大显身手。另外[详细]
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AI技术开发人员应遵循的7条道德准则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-26 热度：166
人工智能在过去的几年中取得了长足的进步。用人工智能技术创建的解决方案是无法想象的。但是，人工智能系统有可能发展到可以完全自主地在几秒钟内做出复杂决策的地步。这种进步的阴暗面是，AI技术将获得完全的自主权，超越人类的决定，并可能对人类造成伤害[详细]
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干货！3 个重要因素，带你看透人工智能技术架构方案的可行性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-26 热度：154
人工智能这几年发展的如火如荼，不仅在计算机视觉和自然语言处理领域发生了翻天覆地的变革，在其他领域也掀起了技术革新的浪潮。无论是在新业务上的尝试，还是对旧有业务对改造升级，AI这个奔涌了60多年的后浪，正潜移默化的影响着我们传统的技术架构观念。[详细]
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AI、机器学习、RPA行业的预期
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-26 热度：146
IT行业媒体eWEEK每年都会分享IT思想领袖对未来一年IT行业的预测，其中包括新产品、创新服务、发展趋势等。这些行业专家对2020年的人工智能、机器学习和基于机器人的自动化领域的未来发展进行了预测，并分享自己的见解。 Landing AI公司人工智能转型副总裁Wan[详细]
