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AI时代，我们离消灭肺结核还有多远？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-31 热度：79
作为一种古老的呼吸道传染病，肺结核贯穿了整个人类历史，夺去了数以亿计的生命，被称为白色瘟疫。 从上世纪40年代特效药链霉素问世，到近年来人工智能技术在疾病防治领域的不断拓展，人类与肺结核的斗争，从未停止。 根据中国国家卫健委最新发布的《2020年[详细]
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后疫情世界：如何在医疗行业大展身手？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-31 热度：115
2020年圣诞节前，已有多种候选新冠疫苗获批使用或进入三期试验阶段。与疫情初期相比，我们检测和治疗新冠病毒的能力也大大提高。 人工智能在对抗新冠疫情中发挥了重大作用。虽然人工智能不是万能药，但可以帮助研究人员更快地从医疗数据中提取更有用的信息，[详细]
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AI技术来袭，如何理解数字化转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-31 热度：119
科技的进步赋予人类改造自然的能力从体力的延伸到机器替代，再到今天，以人工智能为代表的技术变革更是助力人类在智力层面实现跃升。相比过往的机械蛮力，数字技术的发展让我们得以深刻理解人与自然的微妙关系，并辅助我们更高水平地实现人与自然的和谐共生;[详细]
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大数据与AI为睡眠健康护航
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-31 热度：177
大数据与人工智能的发展，为失眠状态的监测提供了技术手段。但要解决失眠问题，就必须以物联网和人工智能等新兴技术为手段，以医工深度融合的方式，提出解决方案。3月25日，香山科学会议在北京召开，北京大学信息科学技术学院副教授黄安鹏在会上说道。 此次[详细]
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除了“看片”，AI在医疗上还能做什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-31 热度：107
月26日举行的红杉全球医疗健康产业峰会上，斯坦福大学教授李飞飞提出了一种人工智能在医疗领域基于环境智能(ambient intelligence)的新应用趋势。 李飞飞和其团队2020年9月曾在《自然》杂志发表相关论文，这篇名为Illuminating the dark spaces of healthcar[详细]
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我国医药AI市场增长迎来发力期
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-31 热度：152
3月23日-26日，2021大健康产业(重庆)博览会暨第六届双品汇在重庆举行，会上医药行业发展状况蓝皮书暨2020中国医药物资协会行业发展状况报告发布，2020医药人工智能、医疗器械行业、基层医疗市[详细]
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医疗AI赛道迎来新局面，科技巨头积极布局
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-31 热度：103
报告显示，医疗机器人作为人工智能医疗主要细分应用领域之一，2019年市场规模达43.2亿元，其中康复机器人占比47%，手术机器人占比17%，辅助机器人占比23%，医疗服务机器人占比13%。 有人将人工智能在医疗上的运用，比作是医生的另一个大脑，而且是对数据的储[详细]
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酒店业如何依靠AI和机器学习实现利润最大化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-31 热度：131
根据宁德站长网 Www.0593Zz.Com报道 毫无疑问，近来科技正在支配着我们。由于COVID-19大流行，技术是我们今天的最佳选择。目前，所有行业都在采用人工智能(AI)和机器学习(ML)等尖端技术。采用AI和ML的行业包括汽车行业、健康行业、物流行业等。印度的酒店业[详细]
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数据分析师必须知道的编程语言TOP4
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：92
想要入行数据分析领域，你是否对选择要学习的编程语言感到困惑? 当前流行和广泛接受的编码语言包括Python，R，Scala，Hadoop语言(Hive，Pig等)，Java和SAS。但是，Java语言正在迅速失去其光泽，只有12%的数据分析师当前从事大数据项目的工作，比其他任何语言[详细]
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突破边界：数据科学、数据工程和技术的前景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：167
不管是关注初创公司和它们的IPO进程，关注科技的进步，还是关注亚马逊的re:Invent，你都会看到，这一年有很多公司在不断尝试突破边界。 我个人最喜欢的2020年公告是AWS的SageMaker Data Wrangler，它旨在加快机器学习和人工智能应用的数据准备。这是一个伟大[详细]
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数据挖掘与数据分析有什么差异
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：127
什么是数据挖掘?大家知道吗?与数据分析有什么联系吗?又或者说数据挖掘与数据分析有什么区别呢?让我们带着这些问题，一起往下解惑吧。 什么是数据挖掘 01、数据的产生 很多时候，我们在浏览网站或者app时会给推荐一些相关的信息，这其实就是根据我们的互联网[详细]
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企业如何运用大数据来减少运营成本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：109
从大数据自身的技术体系来说，大数据所有的技术都紧紧围绕数据价值化来展开，企业利用大数据当前也逐渐从传统的数据采集和分析，向数据生产来转变，相信在工业互联网时代这一趋势会越发明显。 对于企业来说，要想借助于大数据来降低运营成本是一个重要的诉求[详细]
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数据分析在医疗行业的5个具体应用事件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：131
医院都是希望尽可能多地收集病人信息，尽早发现疾[详细]
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企业是如何克服HDFS单点问题的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：151
前言 在早期Hadoop刚出来的时候是没有解决HDFS单点问题的，这就意味着当NameNode的服务器宕机了就会导致整个集群瘫痪，这是非常危险的于是在Hadoop不断的更新下提出了Hadoop HA来解决NameNode单点问题，接下来我们就来聊一聊。 解决HDFS单点问题解决方案 解[详细]
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深度挖掘用户需求？按这五个流程做！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：76
有同学问：领导总让我们挖掘用户需求，咋个挖掘法?特别是手头还没什么数据，最多只有一个用户购货记录，感觉挖不出东西。今天系统解答一下。做用户需求挖掘上，有很多很流行的无解，今天也一并澄清。 1用户需求挖掘的错误做法 这个段子很多人都听过： 一个小[详细]
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分析 BAT 互联网巨头在大数据方向布局及大数据未来发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：71
风起云涌的大数据战场上，早已迎百花齐放繁荣盛景，各大企业加速跑向大数据时代。而我们作为大数据的践行者，在这个多智时代如何才能跟上大数据的潮流，把握住大数据的发展方向。 前言 大数据起源于2000年左右，也就是互联网高速发展阶段。经过几年的发展，[详细]
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需要关注的大数据走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：70
行业人士需要关注2021年在大数据领域即将出现的趋势，例如增强分析和数据虚拟化等实践将产生的影响。 大数据增长的速度令人难以想象。全球数十亿人每天都在产生难以想像的数据量，研究机构对全球数据规模的预测无疑证明了这一点。问题不在于人们是否会在日常[详细]
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您关于Db2现代化的问题得到了介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：115
最近，有很多令人兴奋的事情围绕着现有的Db2客户，他们可以通过在 IBM Cloud Pak for Data上使用Db2独立和Db2的双重权利来更新他们的体系结构。 下面是一些最常见的问题和他们的答案。 为什么会有这么多令人兴奋的现代化产品? 客户现在可以访问 IBM Cloud Pa[详细]
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大数据对教育行业的未来发展非常关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：144
大数据如今正在以令人难以置信的方式改变教育行业的未来发展。 很多组织多年来一直在使用大数据，他们通过分析大型数据集可以获得宝贵的见解，并发现所在领域中的模式和趋势。但是，大数据的概念如今已经发生了演变，并超出了其营销目的，因此可以在许多其他[详细]
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增强型分析、数据虚拟化…… 值得了解的大数据趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：95
大数据技术的发展速度之快让人难以想象。有研究发现，世界上的字节数是可观测宇宙中恒星数的40多倍。每天数十亿人产生的数据量之大简直令人难以想象，对大数据全球市场规模的预测毫无疑问证明了这一点。 问题不在于你是否会在日常工作中使用大数据，而在于你[详细]
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成为数据科学专家的5个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：196
这项技术正朝着完全数字化的方向发展，未来将产生大量的数据。也就是说，人们需要能够以结构化的方式理解、设计和处理数据的专家来利用数据。数据科学已经从任意数字发展成为一种有效的管理数据以获取意义的方法。 即便如此，面对众多的选择，选择合适的课程[详细]
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企业将面临的5大数据分析问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：125
借助实际解决方案 事实证明，将数据集成到战略中是各种规模企业的差异化因素。俗称数据驱动不仅仅指价值十亿美元的科技公司。 DiscoverOrg和MVF等公司正在使用数据来帮助制定决策和创建更好的产品。 借助数据，甚至更小的公司也在左右寻找节省和新收入的机会[详细]
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如何挑拣最适合你的数据目录
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：118
数据目录已成为企业数据管理策略的重要组成部分，但选择合适的数据目录并不是简单的事情。在做决定前，必须了解市场上的各种选项以及应优先考虑端事项。 数据目录是元数据管理工具，可帮助企业查找和管理大量数据。数据目录背后的想法是将元数据集中在一个位[详细]
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全球多国都在大力促进自动驾驶产业发展与自动驾驶路测进程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：188
作为交通、汽车产业变革的主流趋势，自动驾驶技术发展已经进入了初步成熟阶段，许多企业都展开了大规模测试、试运营，商业化就在眼前。不过，在全面商用前，自动驾驶汽车还需要进行更广泛、更深入的各项测试，以确保系统足够稳定、安全能够保障。 目前，自动[详细]
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企业们期待通过机器学习基础架构平台，以推动AI在业务中的利用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：87
毫不客气地说，人工智能（AI）和机器学习（ML）已然渗透到了各行各业，企业们期待通过机器学习基础架构平台，以推动人工智能在业务中的利用。在机器学习加快推进的过程中，却是有喜也有忧。 近日，国际数据公司（IDC）发布了《中国人工智能软件及应用（2019[详细]
