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孙明春：中国AI产业全景与预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-04 热度：113
2017年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，提出中国人工智能发展分三步走的战略目标（图1）： 第一步，到2020年实现人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过1,500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元； 第二步，到2025年[详细]
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AI伦理问题不断，索尼将AI纳入质量控制体系中
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-04 热度：148
据日经亚洲评论报道，人工智能收集有关天气、饮食习惯及其他日常生活细节的信息，以了解居民需求。即便它增加了便利性，但可能在无意中因歧视性算法，导致尴尬的问题。 在未来完全由人工智能运营的智能城市中，你可能第一次走进某个酒吧，酒保却知道你最喜欢[详细]
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百度人工智能赋能医疗文书全周期，焕发病案管理新活力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-04 热度：108
根据PHP编程网_黄冈站长网 Www.0713Zz.Com报道 在12月19日召开的第五届海峡两岸病案管理论坛上，百度灵医智惠受邀进行专题汇报，针对医院传统病案痛点提供全周期智能化服务，助力医院病案管理焕发新活力。 技术创新推动病案智能化 目前，医院病案质控存在多处[详细]
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为什么全球人工智能应用领军有望产生在中国？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：157
2021年以来，市场期待AI独角兽上市潮开启得并不顺遂。我们看到，开年以来已有多家AI及芯片企业主动或被动地撤下IPO，此前关注度极高的云知声就是其中典型。但另一方面，如旷视科技这样的AI独角兽仍然激流勇进，面对赛道上的抽查、新规等关卡，继续稳步推进，[详细]
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孟立联：所有的人口问题在AI时代都不是问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：197
人工智能带来生产方式、生活方式以及思维方式重大变革的同时，也给当代社会带来了哲学和伦理挑战。未雨绸缪，机器人参与的人口学，可以在人工智能时代发挥重要作用。 孟立联：所有的人口问题在人工智能时代都不是问题 康养产业比医养结合提出的晚，但康养产[详细]
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腾讯副总裁张正友：目前仍是弱AI时代 AI只能解决部分领域问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：120
清华大学举办了第三届青少年科学小会。会前，副总裁，AI Lab和Robotics X实验室主任张正友接受了《每日经济新闻》记者的采访，就人工智能的研究进展进行了详细阐述。 据了解，张正友是ACM Fellow（国际计算机学会院士）和IEEE Fellow（国际电气电子工程师学[详细]
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伍珍：AI伦理问题需建立概念模型和明确规则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：82
近日，由清华大学社科学院主办的人工智能心理学与算法伦理研讨会在清华科技园举行。清华大学社科学院心理学系副教授伍珍在研讨会上表示，算法可促进个性化学习，不过相伴而生的人工智能伦理问题，需要建立概念模型和问责原则，规定每个角色具体承担什么样的[详细]
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腾讯张正友：强AI之路很漫长 需要找到新算法新技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：107
5月29日，副总裁，AI Lab和Robotics X实验室主任张正友在接受新京报记者采访时表示，目前所处的时代是弱人工智能的时代，人工智能只在某些领域的解决会超过人的水平，但强人工智能和弱人工智能完全不一样，人工智能达到人类水平的过程是非常漫长的，仍然要不[详细]
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AI在企业人力管理上的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：53
伴随着数字经济的向前发展，人工智能已经渗透了人们生活、工作所接触的每个场景之中。随着而来，人工智能应用也正呈现出指数级的增长。作为人工智能发展中的关键因素，人工智能的落地应用对于AI来说，就像煤炭之于蒸汽机，电能之于灯泡，汽油之于汽车。 其中[详细]
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全国首个集AI和超算的算力集群启动建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：126
立夏过后万物生，聚力奋进正当时。5月31日，位于东湖高新区光谷科学岛起步区的武汉新型超算中心宣布启动建设，该中心将设计200P高性能算力。 目前，在上海、深圳、长沙、无锡等地，均建立了超算中心。截至2019年，科技部批准建立的国家超级计算中心共有7家。[详细]
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海信陈维强：AI的理想方向是 “情景交融”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：78
5月27日，中国国际 大数据 产业博览会在贵阳召开。海信集团高级副总裁陈维强在演讲中表示我们既懂AI，又有天然的硬件优势，可以为场景搭建提供无数可能，可以为场景注入真实、友好、温暖、自然的智能交互，最终超越场景，让人们感受到自然的、沉浸式的情景交[详细]
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欧盟发布最严AI监管框架，将对跨国大型科技公司产生深远影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：91
当地时间21日最新消息，欧盟21日就监管人工智能的使用公布了一项法律框架。该框架下的一系列法规概述了企业和政府应如何使用人工智能技术，包括限制警方在公共场合使用人脸识别软件、禁止某些类别的人工智能系统等，成为迄今为止在该方面涉及范围最广泛的行[详细]
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《AI 3.0》：不要高估AI的进步，低估人类自身智能的复杂性。
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：172
AI，即人工智能，从诞生起就备受争议。机器人会有感情吗？机器人会造反吗？现在都还没有准确的定义。但是不可否认的是，人工智能的出现解决了许多我们以前很难完成的事情；同时也加快了产品的生存速度，加速了资本的流动。 《AI 3.0》：不要高估人工智能的进[详细]
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张小松团队：AI算法安全与安全应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：93
张小松，电子科技大学教授，博士生导师，主要研究方向为网络安全，2019国家科技进步一等奖和2012国家科技进步二等奖的第一完成人，2020第二届全国创新争先奖和2017网络安全优秀人才奖获得者，四次获得省部技术发明/科技进步一等奖，担任提升政府治理能力大数[详细]
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如果AI有了自己的思想，它们会取代人类？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：50
未来的某一天，人工智能有没有可能击败人类，成为地球上的主宰呢？随着科技发展的进步，越来越多的智能产品逐渐诞生，转头回望，才短短几十年的功夫，社会已进步到如此地步，实属让人惊叹。显而易见我们的生活一直被科技推动着，或许这就是科技的力量。人工[详细]
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未来十年改变世界，AI四大发展趋势分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：189
61岁的比尔盖茨在一篇给大学毕业生的寄语中把当今时代称为一个非常好的时代，在庆幸自己在20岁时就有机会参与到那场改变世界的数字革命的同时，盖茨直言如果在今天寻找和当年一样能够对世界带来巨大影响的机会，他第一个考虑的就是人工智能。 与比尔盖茨一样[详细]
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关于数据和人工智能应用的思考：将数据世界变成数据驱动的世界
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：192
曾经未知的事情现在可以通过几个查询来快速发现。决策者不再需要依靠直觉，他们更需要的是更广泛，更精确的证据。将数据输入到由机器学习和AI驱动的系统中，是此转换的核心。 在万物互联的时代，物理世界产生的数据呈指数级增长，他们有数千个来源：传感器、[详细]
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科大讯飞博鳌发声：后疫情时代，AI从黑科技变为刚需
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：148
根据云计算网_泰州站长网 Www.0523Zz.Com报道 4月21日，为期4天的博鳌亚洲论坛2021年年会在博鳌海滨落下帷幕。在本届以世界大变局：共襄全球治理盛举 合奏一带一路强音为主题的论坛中，后疫情时代的全球治理、新冠疫苗、人工智能、碳中和等，成为最热议的话题[详细]
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自适应计算如何解决AI产品化的挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-31 热度：151
人工智能技术如今发展迅速，创新步伐不断加快。尽管软件行业已经成功地部署了人工智能，但是就人工智能的产品化来说，包括汽车、工业、智能零售在内的硬件行业仍处于起步阶段。仍然存在很大差距，并阻碍了人工智能算法概念验证(PoC)成为真正的硬件部署。这些[详细]
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AIOps的7个重要功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-31 热度：82
随着企业网络的不断发展，特别是面向数字化业务应用的转换，维持服务的正常运行时间已经成为一项令人头痛的挑战。例如，当前服务往往需要与遗留系统共存，增加了管理工作的复杂性;随着时间推移，基础设施组件与服务层面的多样性往往迫使我们部署多种管理工具[详细]
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AIOps“入坑”之前必须知道的知识
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-31 热度：130
AIOps凭借着强有力的表现在行业中引起广泛的关注与支持，已经有充分理由证明，AIOps也许将为我们开启一扇新的大门，在AI的支持下高效发现并处理基础设施运营领域的种种常见问题。 AIOps(人工智能与运营)是指在IT运营当中引入AI算法，借此解决网络当中不断增[详细]
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AI治理如何在收获回报的同时降低风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-31 热度：100
人工智能治理涉及企业内的许多功能和领域，其中包括数据隐私、算法偏见、合规性、道德等方面。因此，企业解决使用人工智能技术的治理问题需要在许多层面上采取行动。 塔塔咨询服务公司数据和分析业务负责人Kamlesh Mhashilkar说：人工智能治理并不只在IT层面[详细]
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优化Pytorch模型训练的小方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-31 热度：117
在本文中，我将描述并展示4种不同的Pytorch训练技巧的代码，这些技巧是我个人发现的，用于改进我的深度学习模型的训练。 混合精度 在一个常规的训练循环中，PyTorch以32位精度存储所有浮点数变量。对于那些在严格的约束下训练模型的人来说，这有时会导致他们[详细]
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六大基本AI术语：如何做好AI咨询服务？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-31 热度：126
想要使用人工智能咨询服务，就要先理解这六个人工智能术语，才能很大程度地利用好咨询内容。 1. 数据整理(Data Wrangling) 数据整理是指获取元数据，并将其转换为机器学习和人工智能可以识别的形式和架构的过程。为了获取客户所收集的数据，并用这些数据建立[详细]
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AI来袭，独居老人养老不再难，养老进入科技时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-31 热度：185
随着我国老龄化的加剧，养老早已成为全社会普遍关注的话题。 中国到底有多少老人，2018年底，我国60岁以上老人已经达到2.49亿，并且预计到2050年，人数将突破5亿。 那么未来我们到底怎么样老？尤其是子女不在身边的时候，应该依靠什么来养老？今天我们就从科[详细]
