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HDU 5901 大数素数计数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：120
Count primes Time Limit: 12000/6000 MS (Java/Others) ? ?Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1234 ? ?Accepted Submission(s): 679 Problem Description Easy question! Calculate how many primes between [1...n]! ? Inpu[详细]
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有奖话题讨论—大数据预测黄金周
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：135
“大数据”到底是什么？ 这个概念乍看上去相当模糊， 却越来越多的渗入到了我们日常的生活。 无论你从事什么行业， 无论你学的什么专业， 只要能从实际出发写下你对黄金周的预测， 都有机会获得奖品！ 角度不限， 内容不限。 活动目的 每天全球膨大的物流网[详细]
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分享 ：大数据人才应如何挖掘与培养？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：77
优秀的人才是成事的根本。当开始真正做事的时候，人们会发现：优秀的人才是短缺的。于是，竞争的高端变成了人才的竞争。对于大数据这样新兴的发展方向来说，更是如此。 大数据的热头，今年虽然有被人工智能和虚拟现实掩盖的趋势，但其势头依然火热。而且 更[详细]
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【快讯】工业大数据深度挖掘应用与技术实现“技术·前沿”讲座成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：127
2016 年 9 月 20 日晚，清华大数据“技术·前沿”系列讲座——工业大数据深度挖掘应用与技术实现在清华大学 FIT 楼多功能厅顺利举办，本期讲座有幸邀请到清华经研 95 级校友朱喻先生。朱喻先生先后供职于华为公司、用友软件，目前于优奕数据科技有限公司领导[详细]
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2017校招数据分析岗笔试#92;/面试知识点总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：82
2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱着好的期望去找自己满意的呢? 最近笔试了很多家公司校招的数据分析和数据挖掘[详细]
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// 对于一个数组返回第二大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：150
// 对于一个数组返回第二大数int GetSecondMax(int arr[]){int max = arr[0],secondMax = arr[0];for(int i = 0; i sizeof(arr); i++){if(arr[i] secondMax){secondMax = arr[i];if(secondMax max){max = max + secondMax;secondMax = max - secondMax;max =[详细]
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BigData学习2_分布式基础（1）:CAP原理、BASE思想和最终一致性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：185
CAP，BASE和最终一致性是NoSQL数据库存在的三大基石。 CAP ? C:? C onsistency 一致性 A:? A vailability 可用性(指的是快速获取数据) P: Tolerance of network? P artition 分区容忍性(分布式) ????在足球比赛里，一个球员在一场比赛中进三个球，称之为 帽[详细]
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[ZJOI 2013] bzoj3110 K大数查询 【树套树】
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：125
Description 有N个位置，M个操作。操作有两种，每次操作如果是1 a b c的形式表示在第a个位置到第b个位置，每个位置加入一个数c 如果是2 a b c形式，表示询问从第a个位置到第b个位置，第C大的数是多少。 Input 第一行N，M 接下来M行，每行形如1 a b c或2 a b[详细]
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超全面的2017校招数据分析岗笔试、面试知识点大总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：196
2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱着好的期望去找自己满意的呢? 最近笔试了很多家公司校招的数据分析和数据挖掘[详细]
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大数据处理项目相关
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：118
mapReduce部分 * MapReduce MAP :映射 reduce :归纳* 简单来说，一个映射函数就是对一些独立元素组成的概念上的列表（例如，一个测试成绩的列表）的每一个元素进行指定的操作（比如，有人发现所有学生的成绩都被高估了一分，他可以定义一个“减一”的映射函[详细]
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TF-IDF与余弦相似性的应用（二）：找出相似文章
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：114
今天，我们再来研究另一个相关的问题。有些时候，除了找到关键词，我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如，"Google新闻"在主新闻下方，还提供多条相似的新闻。 为了找出相似的文章，需要用到"余弦相似性"（cosine similiarity）。下面，我举一个例子来[详细]
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BI Publisher（rtf）模板开发语法大全（转）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：139
Rtf 模板开发例如背景，纹理分栏等等功能都能用 word 工具实现不再具体总结大家可以参考 word 教程。。。。。 ? 一 . 组 定义一个组的目的是告诉 XMLPublisher 对重复的数据行进行循环显示，也就是说需要使用 for-each 进行数据记录的循环显示 ?for-each:XML[详细]
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50款大数据分析神器 ：你还在用Excel
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：200
你平时用什么大数据分析工具？ ?D3？ R？ 还是Processing？ PS和计算器... 只有你还在用excel！ 工欲善其事，必先利其器！ 一款好的工具可以让你事半功倍。 大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HT[详细]
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KaraTsuba乘法——高效的大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：60
今天看Coursera课程时，看到一个牛逼的算法，叫KaraTsuba乘法。普通乘法复杂度一般都是O(n^2)，而这个算法，仅有O( nlog3 )。下面，我就来介绍一下这个算法。 ? ? ? ? 首先来看看这个算法是怎么进行计算的，见下图： 图中显示了计算5678*1234的过程，首先是[详细]
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BI主仓MPP分布式数据库迁移改造实战分享
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：131
点击上方 蓝色字体 关注我们 汤人杰 ? ? ? ? ? 资深大数据架构师 骆似骏 ? ? ? ? ? 项目经理 刘刚 ? ? ? ? ? ? ?大数据工程师 徐彬馨 ? ? ? ? ? 大数据工程师 刘文兵 ? ? ? ? ? 大数据工程师 一、背景分析 DB2作为IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统，被[详细]
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【今日直播】工业大数据深度挖掘应用与技术实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：174
大数据与工业数据的结合，使制造过程能进行分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。然而，这一切又都必须服从企[详细]
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学习总结－－统计原理对数据分析的重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：79
最近开始业余学习ＣＤＡ的课程，就发现统计原理对自己来说是很难的。去年在学ＳＡＳ的过程中，就听说过，如果你能把那么复杂的统计函数及统计公式全部理解清楚的话，那你需要达到统计学博士的水平。而就数据分析跟数据挖掘来说，统计知识好像又占到了很大的[详细]
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干货推荐 |大数据分析在银行业的应用（附pdf）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：146
点击“阅读原文”，获取全文pdf。? 访问密码 c397 文章来源：数据猿[详细]
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hdu 1753 大数相加（高精度）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：185
C -? 大明A+B Time Limit: 1000 MS????? Memory Limit: 32768 KB????? 64bit IO Format: %I64d %I64u Submit ? Status Description 话说，经过了漫长的一个多月，小明已经成长了许多，所以他改了一个名字叫“大明”。? 这时他已经不是那个只会做100以内加法[详细]
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pythoncookbook深入挖掘------------访问者模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：85
问题 你要处理由大量不同类型的对象组成的复杂数据结构，每一个对象都需要需要进行不同的处理。 比如，遍历一个树形结构，然后根据每个节点的相应状态执行不同的操作。 解决方案 这里遇到的问题在编程领域中是很普遍的，有时候会构建一个由大量不同对象组成[详细]
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2017校招数据分析岗笔试#92;/面试知识点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：185
作者:蓝先生 原文链接：http：//www.jianshu.com/p/a64aa70d0fbc 2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱着好的期望[详细]
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漏洞挖掘方法之静态扫描+经典栈溢出实例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：80
这篇文章是关于漏洞挖掘的一种方法—静态扫描潜在危险函数。为了使文章内容充实有干活，笔者在自己使用静态扫描发现的漏洞中选择一个经典栈溢出来讲解，包括对该溢出的挖掘过程，利用方法，shell?code构造等。 Part?Ⅰ静态扫描方法论及工具开发 漏洞挖掘的方[详细]
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课程丨大数据分析专题Hadoop/MapReduce/Hive原理及应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：114
? 课程目的 1.掌握Hadoop，Hive以及MapReduce的基本原理及应用； 2.学会在本地与AWS进行交互，并利用AWS Elastic MapReduce进行实战数据分析。 ? 课程项目图 ? 讲师介绍 Eason 卡内基梅隆大学硕士。热衷于研究各类大数据框架，拥有数年AWS开发经验。现就职于[详细]
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机器学习中的相似性度量！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：79
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目[详细]
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HDOJ 1042 N! 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：163
Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N!? Input One N in one line,process to the end of file.? Output For each N,output N! in one line.? Sample Input 123 Sample Output 126 思路:没啥思路[详细]
